创建数组

ndarray构造器创建

import numpy as np

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使用底层 ndarray 构造器来创建
参数说明：
名称	   描述
object	数组或嵌套的数列
dtype	数组元素的数据类型，可选
copy	对象是否需要复制，可选
order	创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok	默认返回一个与基类类型一致的数组
ndmin	指定生成数组的最小维度
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np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

从已有对象创建数组

# 创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：
np.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

# 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
np.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

# 创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充：
np.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

# 根据数组 a 的形状生成一个全1数组
np.ones_like(a)

# 根据数组 a 的形状生成一个全0数组
np.zeros_like(a)

# 根据数组 a 的形状生成一个数组，每个元素值都是 val
np.full_like(a, val)

# 将a转化为ndarray,其中参数 a 可以是列表、元组、多维数组
np.asarray(a, dtype = None, order = None)

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接受buffer输入参数，以流的形式读入转化为ndarray对象。用于实现动态数组。
count是读取的数据数量，默认-1读取所有数据。
offset是读取的起始位置，默认为0
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np.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

# 从可迭代对象中建立ndarray对象，返回一维数组
np.fromiter(iterable, dtype = float, count = -1)

从数值范围创建数组

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根据start与stop指定的范围以及步长step，生成一个ndarray
参数    说明
start  起始值，默认为0
stop   终止值
step   步长，默认为1
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np.arange(start, stop, step, dtype)

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创建一个等差数列构成的一维数组
参数         说明
num         生成的样本数量，默认为50
endpoint    该值为True时数列中包含stop值，反之不包含。默认为True
retstep     该值为True时生成的数组会显示间距，反之不显示。默认为False
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np.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None)

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创建一个等比数列
参数    说明
start  起始值为 base**start
stop   终止值为 base**stop
base   取对数时log的底数。默认为10.0
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np.logspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, base = 10.0, dtype = None)