例题：对于所有 \(i,j\leq n\)，求出 \(f_{i,j}\) 表示有多少长度为 \(i\) 的排列 \(a\)，前 \(j\) 个位置要满足 \(a_j\neq j\)．
回顾一下错排数的递推式是如何求得的？单独拎出最后一个位置 \(n\) 及其代表的数 \(n\)，先考虑长度 \((n-1)\) 的错排，讨论将位置 \(n\) 以及数 \(n\) 插入时不同方式的方案数之和。
尝试对这个方法进行抽象化。对一个满足一些条件的组合对象进行计数时，想要通过规模更小的问题的答案来获得当前问题答案，考虑去除组合对象中的若干元素，然后考虑将这些元素在规模更小的组合对象中插入后，方案数之和是多少。
尝试沿用这个思路解决例题。
方法一：考虑将一个限制不能冲突的位置及其代表的数加入，首先考虑这个数放入了前面哪个位置。
第一种情况是放入一个有限制的位置，有 \((j-1)\) 种放法。放入之后剩下一个单独的随便放的数，和一个单独的随便放的位置。把这两个看作同一个编号，那么就化为了 \((i-1)\) 个数及位置，有 \((j-2)\) 个限制的情况。
第二种情况是放入一个无限制的位置，有 \((i-j)\) 种放法。放入之后同理可以将单独的数和单独的位置看作同一个编号，就化为了 \((i-1)\) 个数及位置，有 \((j-1)\) 个限制的情况。
所以递推式为 \(f_{i,j}=(j-1)f_{i-1,j-2}+(i-j)f_{i-1,j-1}\)．
方法二：考虑将一个无限制的位置及数放入。
第一种情况是放入一个有限制的位置，可推得这种情况的方案数 \(jf_{i-1,j-1}\)；
第二种情况是放入一个无限制的位置，这种情况的方案数 \((i-j-1)f_{i-1,j}\)．
递推式为 \(f_{i,j}=jf_{i-1,j-1}+(i-j-1)f_{i-1,j}\)．
值得注意的是 \(i=j\) 时不存在无限制的数，所以需要初始化的是 \(f_{i,i}\)．
方法三：考虑将一个有限制的位置及数放入，假装没有限制先任意选 \(f_{i,j-1}\)，再容斥掉不合法的情况（强制那个有限制的冲突） \(-f_{i-1,j-1}\)．
递推式为 \(f_{i,j}=f_{i,j-1}-f_{i-1,j-1}\)．
虽然是经典思路，但是需要总结，而总结就需要一些比较抽象的描述，但是抽象的描述又离不开题目否则难以理解。
一次尝试，暂且一记，是否有时间有意愿去整理另论。
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