稀疏数组

基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法：

　　1.记录数组一共有几行几列,有多少不同的值

　　2.把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模数组中,从而缩小程序的规模

 稀疏数组转换思路分析

二维数组转稀疏数组的思路

1、遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum

2、根据sum就可以参加稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]

3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[11][11]

2、在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

代码实现

package com.peng.title.aaaq.sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        /*
            创建一个原始的二维数组11*11
            0：表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
         */
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2]=1;
        chessArr1[2][3]=2;
        //输出原始的二维数组
        System.out.println("原始二维数组——————————>");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        /*
            将二维数组转稀疏数组
         */
        //1、先遍历二维数组 得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {//行数
            for (int i1 = 0; i1 < chessArr1.length; i1++) {//列数
                if (chessArr1[i][i1]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum="+sum);
        //创建对应的稀疏数组
        int sparseArray[][] = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;
        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {//行数
            for (int i1 = 0; i1 < chessArr1.length; i1++) {//列数
                if (chessArr1[i][i1]!=0){
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = i1;
                    sparseArray[count][2] = chessArr1[i][i1];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组——————————————>");
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArray[i][0],sparseArray[i][1],sparseArray[i][2]);
        }
        System.out.println();
        //将稀疏数组恢复成原始的二维数组
        //1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        //在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            chessArr2[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }
        //恢复后的二维数组
        System.out.println("稀疏数组恢复成原始的二维数组————————————————>");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

    }
}