稀疏数组的应用场景

• 稀疏sparsearray数组
  • 稀疏：从字面意思理解就是为了压缩重复冗余的数据
• 基本介绍：
  • 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
• 实际需求：
  • 编写的五子棋程序中，有存盘和续上盘的功能

• 分析问题：

  • 因为该数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据。那么这个时候就可以用到稀疏数组

• 稀疏数组的处理方法是：

  • 记录数组一共有多少行多少列，有多少个不同的值
  • 把具有不同值的元素的行列及值记录再一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

稀疏数组转换的思路分析

二维数组转稀疏数组的思路

1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum

2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]

3.讲二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二位数组的思路

1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二位数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11]
2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二位数组即可

稀疏数组的代码实现

java

package com.yang.sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组 大小为11*11
        //0：表示没有棋子 1：表示黑子 2：表示白子
        int chessArray1[][] = new int[11][11];
        chessArray1[1][2] = 1;
        chessArray1[2][3] = 2;
        chessArray1[4][5] = 2;

        //输出原始的二位数组
        System.out.println("原始的二维数组");
        for (int[] row : chessArray1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转稀疏数组的思路
        //1.先遍历二维数组得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArray1.length; j++) {
                if (chessArray1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的一个稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 遍历二位数组将非0的数据存放到sparseArr中
        int count = 0;//count用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArray1.length; j++) {
                if (chessArray1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArray1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组的形式
        System.out.println(" ");
        System.out.println("得到的稀疏数组为-->");

        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
                System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        //将稀疏数组恢复成原始的二维数组  稀疏数组-->二维数组
        /*
        1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二位数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11]
        2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二位数组即可
         */
        System.out.println("稀疏数组-->二维数组");
        //先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二位数组
        int[][] chessArray2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给原始的二位数组即可
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArray2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }


        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row : chessArray2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }


    }
}