这个小玩意源于上周在研究Azure的时候，发现云服务厂商都在推荐轻量级的存储队列服务，用来取代原有的比较重的消息队列服务，
具体来说，比如阿里云就推荐使用消息服务替代消息队列，
在Azure中，就有一个轻量级的存储队列（Storage Queue）可以替代服务总线（Service Bus），
简单试用了一下Azure的Storage Queue后，发现这玩意很好用，于是决定全面的深入研究一下，再将公司电商系统内的相关任务处理均重构成使用存储队列服务，而深入研究得找个案例呀，于是就想到了做个分布式爬虫，此类应用会出现大量的任务场景，而正好前段时间下载B站视频时，找到一个网站，叫唧唧下载（搞二次元的都是色情狂吗？），但又不太好用，于是决定就做个比较全面的B站视频爬虫。一方面可以方便的下载视频，另一方面还可以当做公司开发人员的教学案例
老规矩，还是先看下最终的使用效果，应用入口：https://www.alphams.cn/LT，（为了防止滥用下载以及记录下载，所以还麻烦注册一下啦）
输入视频番号，点击下载，就进入任务界面
任务界面可以看到视频信息，实时下载信息，和错误信息
任务处理完成后，点击立即下载，从一个CDN加速的地址得到了视频
那么下面就把本次的开发和实施流水账记录一下
1、首先是准备工作和可行性调研
想要对B站进行爬虫，首先要准备好技术手段和相关工具，对B站的网站结构和数据流向进行一些分析，进行可行性的调研
首先打开B站任意一个视频，可以看到地址都是这样的格式
于是我们把AV后面的号码叫做番号（此番号非老司机番号）
而有些视频不止一段，如果是第二段视频，则是这个地址：
而如果把Index后面的2换成1，也可以达到和第一个地址一样的效果
然后用Fidder工具，分析一下网页，可以看到有如下一些资源
剔除基本的JS文件、CSS文件、图像文件后，剩下来的就是一些有用的信息了，而在有用的信息中最终筛选出如下几个信息
1、AID是视频的番号，也就是网址URL后面的那串唯一数字
2、CID是弹幕的番号，每个视频AID会对应一个CID
3、弹幕的信息存储在了这样的URL中：http://comment.bilibili.com/15075110.xml
4、视频的信息存储在了这样的URL中：https://interface.bilibili.com/playurl?cid=15075110&appkey=84956560bc028eb7&otype=json&type=&quality=3&sign=c070bfd93a84cab542e7c874add6839e
因为本次主要是下载视频，所以就着重看一下视频存储的信息，打开上面的URL后发现了最终视频的地址
太好了，一下子就给了视频尺寸和视频最终的下载地址，那么我们用浏览器打开一下这个URL看一下，可以成功下载！
注：以上相关分析实际上是经过了1-2个小时的反复尝试和模拟得出的，有2个细节补充一下，1、B站的服务器会根据HTTP头信息的不同返回FLV格式或者MP4格式，2、B站的视频可能用了不同厂商的CDN服务，有些视频地址无法直接下载，会判断refer信息和浏览器信息）
接下来继续分析，注意看这个URL可以发现，尾部有一个sign，说明做了客户端和服务端的签名验证，并不是很傻瓜的有直接通过AID或者CID关联的下载地址，分析进入到这一步后，我很快的就打了自己的脸，我曾在文章《关于.NET玩爬虫这些事》中说过，一切网站行为都可以分析出HTTP+Javascript来，只要分析得当，根本不需要用浏览器来进行爬虫模拟，但这尼玛B站鬼的Web结构（忍不住想骂人，典型的垃圾Python、PHP向的开发人员做出来的鬼东西，代码逻辑混乱、随便一看就是到处修补修改的痕迹，生成出来的HTML、JS的逻辑和层次毫无美感），看了2个小时，眼睛都看疼了，楞是没分析出签名方法，也许再看看会有结果，但是我等不及了，所以这时候祭出爬虫神器-无头浏览器
这里我选择了PhantomJS这个无头浏览器，具体的使用过程就不详述了，有兴趣可以到官网了解一下