很快就到了2023年，按照惯例抓取整理我2022年发布的公众号文章，同步到我的博客了https://sushengbuhuo.github.io/blog
博客上还收录了些其他公众号的历史文章，翻起来方便多了，比如深圳卫健委从2014到2022发布1万多篇文章听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大，我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下：
另外我每个月我会发布这个号的封面图2022 年 11 月公众号深圳卫健委历史文章无水印封面表情包，分享到网盘了，所有封面图的文件名为文章发布日期加标题，方便搜索，在公众号后台回复 封面 获取这个号2019-2022年的所有封面图。
接着抓取公众号文章的数据视频更新版：批量下载公众号文章内容/话题/图片/封面/音频/视频，导出html，pdf，excel包含阅读数/点赞数/留言数/赞赏数，数据包含文章日期，文章标题，文章链接，文章简介，文章作者，文章封面图，是否原创，IP归属地，阅读数，在看数，点赞数，留言数，赞赏次数等，留言数最多的是这篇文章2022 中秋节，晒下新浪的月饼，有71条留言。
如果你想下载公众号文章，微博数据和知乎文章可以用我开发的工具更新版：整理下苏生不惑开发过的那些工具和脚本
截止目前发布原创文章399篇公众号10年之约。
2022年发布文章总数161， 没想到我一年写了这么多，导出的留言excel文件共1092条评论：
用python分析留言次数最多的10个小伙伴：
>>> wechat.留言昵称.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10)
babe 98
猴王 44
乾嘉 37
404 36
喵喵 22
风吹麦浪（加好友说明来由） 22
我还是太年轻啊 14
我是小王 11
泽庚 11
木头 10
Name: 留言昵称, dtype: int64
print(wechat.是否原创.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5))
顺便再统计下留言中省份最多的10个，广东排第一。
import requests,re,csv,time,random,pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Pie
import pandas as pd
wechat=pd.read_csv('2022公众号苏生不惑留言数据.csv',encoding='utf-8')
#print(wechat.留言昵称.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10))
def data(df):
df2=df.省份.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10)
ip = df2.index.tolist()
counts = df2.values.tolist()
bar = (
Bar()
.add_xaxis(ip)
.add_yaxis("", counts)
)
pie = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(ip, counts)],radius=["40%", "75%"], )
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图",pos_left="center",pos_top="20"))
.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"), )
)
pie.render('统计数据.html')
data(wechat)