批量抓取公众号阅读数点赞数在看数留言数进行数据分析

原文：

视频更新版：批量下载公众号文章内容/话题/图片/封面/音频/视频，导出html，pdf，excel包含阅读数/点赞数/留言数​mp.weixin.qq.com/s/c-jpCXxUtZpzxTCSx0Fu_w

抓取下载的文章数据excel，数据包含文章日期，文章标题，文章链接，文章简介，文章作者，文章封面图，是否原创，IP归属地，阅读数，在看数，点赞数，留言数，赞赏次数等，比如深圳卫健委这个号的阅读数都是10万+。

接着用python pandas分析excel里的数据 ：

听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大，我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMjg2ODExMA==&mid=2247493426&idx=1&sn=0e8b5277f7b9e8f2999fa0fe0c5f83e6&scene=21#wechat_redirect

wechat=pd.read_csv('xxx公众号历史文章.csv',encoding='utf-8')

查看文章总数：

len(wechat)

查看阅读数总数：

>>> wechat.阅读数.sum()
8191166

文章量发布作者前5：

>>> wechat.文章作者.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5)
xxx    331
Name: 文章作者, dtype: int64

阅读数大于10万+文章列表：

>>> wechat[wechat.阅读数>100000]
           文章日期                  文章标题                                               文章链接  ...     阅读数  在
看数   点赞数
139  2021-08-08  xxx   mp.weixin.qq.com/s...  ...  100001
 825  1742

[1 rows x 12 columns]

阅读数排行前10的文章列表:

>>> wechat[['文章日期','文章标题','文章链接','阅读数']].sort_values(by='阅读数', ascending=False).head(10)

阅读数点赞数在看数平均值：

>>> wechat[['阅读数','点赞数','在看数']].mean()
阅读数    24746.725076
点赞数      622.480363
在看数      260.145015
dtype: float64

头条的阅读数点赞数在看数平均值：

>>> wechat[wechat.文章位置 == 1][['阅读数','点赞数','在看数']].mean()
阅读数    28413.407407
点赞数      667.126984
在看数      276.148148
dtype: float64

头条和次条文章数：

wechat.groupby('文章位置',as_index=False).agg({"在看数":'count'}).sort_values(by=['在看数'],ascending=False).head(5)
>>> wechat.文章位置.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5)
1    189
2    142
Name: 文章位置, dtype: int64
wechat.query('文章位置 == 2')

原创文章数：

wechat.groupby('是否原创').agg({"在看数":'count'}).sort_values(by=['在看数'],ascending=False).head(5)
>>> wechat.是否原创.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5)
是    331
Name: 是否原创, dtype: int64

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