判断区间是否重叠

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252.合并区间

给定一个会议时间安排的数组 intervals ，每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ，请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。
示例 1:
输入: intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
输出: false
解释: 存在重叠区间，一个人在同一时刻只能参加一个会议。
示例 2:
输入: intervals = [[7,10],[2,4]]
输出: true
解释: 不存在重叠区间。

思路

因为一个人在同一时刻只能参加一个会议，因此题目实质是判断是否存在重叠区间，这个简单，将区间按照会议开始时间进行排序，然后遍历一遍判断即可。

代码

class Solution {
    public boolean canAttendMeetings(int[][] intervals) {
        // 将区间按照会议开始实现升序排序
        Arrays.sort(intervals, (v1, v2) -> v1[0] - v2[0]);
        // 遍历会议，如果下一个会议在前一个会议结束之前就开始了，返回 false。
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

合并区间

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56. 合并区间

思路

和上一题一样，首先对区间按照起始端点进行升序排序，然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠，如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集，反之如果重叠的话，就将当前区间与前一个区间进行合并。

代码

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {

        // 按第一列升序排列
        Arrays.sort(intervals, (v1, v2) -> v1[0] - v2[0]);

        int[][] res = new int[intervals.length][2];
        int index = -1;

        // 使用index = -1来判断result空
        for (int[] interval : intervals){
            if (index == -1 || interval[0] > res[index][1]){
                index++;
                res[index][0] = interval[0];
                res[index][1] = interval[1];
            }else{
                res[index][1] = Math.max(res[index][1], interval[1]);
            }
        }

        return Arrays.copyOf(res, index + 1);
    }
}

插入区间

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57. 插入区间

思路

本题中的区间已经按照起始端点升序排列，因此我们直接遍历区间列表，寻找新区间的插入位置即可。具体步骤如下：

1. 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集（遍历时，如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置，说明当前区间在新区间的左边且相离）；
2. 接着判断当前区间是否与新区间重叠，重叠的话就进行合并，直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离，将最终合并后的新区间加入结果集；
3. 最后将新区间右边且相离的区间加入结果集。

代码