Stabel Diffusion是由CompVis、stabel AI和LAION的研究人员和工程师创建的文本到图像的潜在扩散模型。它由来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。LAION-5B是目前最大的、可自由访问的多模态数据集。
在这篇文章中，将介绍如何使用diffusion库实现Stabel Diffusion模型生成图像，并讲解Stabel Diffusion的工作原理，最后深入了解diffusion如何允许用户自定义图像生成管道。
如何有需要了解Diffusion原理的可以参考下面这篇博客
Diffusion Model算法
也可以在线实现stabel Diffusion模型，地址如下
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
在输入框的第一行就是输入的text图像描述，第二行算是是生成图像模型的迭代时间，迭代时间越长图像质量画质越高，应该是分成三档（high quality，mid quality，low quality），也可以自己设置迭代次数
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