标签：11 map 00 01 users 入参 id select
1. 通过指定参数位置获取
作用
- 如果入参是多个且实体类无法封装所有的入参，可以通过指定参数位置进行传参，方便对多个参数进行获取
用法
接口
//指定参数位置
List<User> getByBirthday(Date start, Date end);
sql标签
<!--
//指定参数位置
List<User> getByBirthday(Date start, Date end);
-->
<select id="getByBirthday" resultType="user">
select
<include refid="allColumns"/>
from
users
where
birthday between #{arg0} and #{arg1}
</select>
- 在当前较高版本中，根据参数位置引用参数时，参数名的写法规定为：arg0，arg1....以此类推
测试
//指定参数位置测试
@Test
public void testGetByBirthday() throws ParseException {
List<User> users = usersMapper.getByBirthday(
date.parse("2001-01-01"),
date.parse("2002-08-23"));
users.forEach(System.out::println);
}
输出
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where birthday between ? and ?
==> Parameters: 2001-01-01 00:00:00.0(Timestamp), 2002-08-23 00:00:00.0(Timestamp)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河市
<== Row: 2, 小王, 2001-07-12, 1, 芜湖市
<== Row: 5, 段, 2001-03-10, 1, 太原
<== Row: 6, 范成群, 2002-01-19, 1, 鲅鱼圈
<== Row: 7, 学委, 2001-05-13, 2, 平顶山市
<== Row: 31, 西决2, 2001-01-01, 男, 北京
<== Row: 32, 南音2, 2002-02-02, 女, 北京
<== Total: 7
缺点
2. 用map来传递入参
作用
- 既可以确保参数在存取时的语义，又可以简便的存取参数
用法
接口
//入参类型是map
List<User> getByMap(Map<Object, Object> map);
sql标签
<!--
//入参类型是map
List<User> getByMap(Map map);
-->
<select id="getByMap" resultType="user">
select
<include refid="allColumns"/>
from
users
where
birthday between #{birthdayBegin} and #{birthdayEnd}
</select>
测试
@Test
public void testGetByMap() throws ParseException {
Date birthdayBegin = date.parse("2001-01-01");
Date birthdayEnd = date.parse("2002-08-23");
Map<Object, Object> birthdayMap = new HashMap<>();
birthdayMap.put("birthdayBegin", birthdayBegin);
birthdayMap.put("birthdayEnd", birthdayEnd);
List<User> users = usersMapper.getByMap(birthdayMap);
users.forEach(System.out::println);
}
输出
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where birthday between ? and ?
==> Parameters: 2001-01-01 00:00:00.0(Timestamp), 2002-08-23 00:00:00.0(Timestamp)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<== Row: 2, 小王, 2001-07-12, 1, 芜湖市
<== Row: 5, 段, 2001-03-10, 1, 太原
<== Row: 6, 范成群, 2002-01-19, 1, 鲅鱼圈
<== Row: 7, 学委, 2001-05-13, 2, 平顶山市
<== Row: 31, 西决2, 2001-01-01, 男, 北京
<== Row: 32, 南音2, 2002-02-02, 女, 北京
<== Total: 7
返回值是map
背景
- 当需要从多张表的字段中获取数据时，没有事先写好的实体类来封装查询到的数据，可以用map作为容器来盛放零碎的数据
- 各个表的字段的组合可能性太多，提前定义实体类不现实也没有必要
用法
接口
//返回一行map
Map<Object, Object> getOneMap(Integer id);
//返回多行map
List<Map<Object, Object>> getManyMap();
sql标签
<!--
//返回一行map
Map<Object, Object> getOneMap(Integer id);
-->
<select id="getOneMap" parameterType="int" resultType="map">
select
username, address
from
users
where
id=#{id}
</select>
<!--
//返回多行map
List<Map<Object, Object>> getManyMap();
-->
<select id="getManyMap" resultType="map">
select
username, address
from
users
</select>
- 对于返回多行map的查询操作，查询到的每条记录都封装到一个map中，当有多个map时，这些map被封装到最外层的list中
- 这里的每个map都相当于原先查询数据时，每条数据都封装成一个实体类，再把所有实体类封装到list中返回，原理一样
测试
//返回一行map测试
@Test
public void testGetOneMap(){
Map<Object, Object> map = usersMapper.getOneMap(1);
System.out.println(map);
}
//返回多行测试
@Test
public void testGetManyMap(){
List<Map<Object, Object>> maps = usersMapper.getManyMap();
maps.forEach(map -> {
map.forEach((key, val) -> {
System.out.println(key + " : " + val);
});
System.out.println("-----------------------------");
});
}
输出
//返回一行map输出
==> Preparing: select username, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: username, address
<== Row: 荷包蛋, 黑河
<== Total: 1
{address=黑河, username=荷包蛋}
//返回多行map输出
==> Preparing: select username, address from users
==> Parameters:
<== Columns: username, address
<== Row: 荷包蛋, 黑河
<== Row: 小王, 芜湖市
<== Row: 段, 太原
<== Row: 范成群, 鲅鱼圈
<== Row: 学委, 平顶山市
<== Row: 逻辑, 上海
<== Row: 小青, 沈阳市
<== Row: 西决2, 北京
<== Row: 南音2, 北京
<== Row: 北北2, 北京
<== Total: 10
address : 黑河
username : 荷包蛋
-----------------------------
address : 芜湖市
username : 小王
-----------------------------
address : 太原
username : 段
-----------------------------
address : 鲅鱼圈
username : 范成群
-----------------------------
address : 平顶山市
username : 学委
-----------------------------
address : 上海
username : 逻辑
-----------------------------
address : 沈阳市
username : 小青
-----------------------------
address : 北京
username : 西决2
-----------------------------
address : 北京
username : 南音2
-----------------------------
address : 北京
username : 北北2
-----------------------------
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@77a98a6a]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@77a98a6a]
Returned connection 2007599722 to pool.
Process finished with exit code 0
标签：11,
map,
00,
01,
users,
入参,
id,
select
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