安装CUDA+CUSP环境，并创建第一个HelloWord入门工程

目录

​​安装CUDA环境​​

​​常见报错​​

​​nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH​​

​​CUDA编程系列教程​​

​​创建HelloWord工程​​

​​cusp计算库安装​​

安装CUDA环境

可以参考教程：​​保姆级的CUDA的下载安装使用，详细的环境变量配置，不仅仅让你能够安装，还会教你弄懂为什么要这样安装 - 知乎​​

也可参考官网：​​https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html​​

装完环境，第一个Helloword工程可参考下面部分。

常见报错

nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH

CUDA编程系列教程

从头开始，CUDA工程结构讲的比较详细：

CUDA从入门到精通教程：

创建HelloWord工程

下面是更详细第一个工程创建步骤：

1、打开visual studio，新建项目，选择cuda

自动创建的“kernel.cu”文件，是一个经典的 矢量相加 的GPU程序，我们不需要，因此将main函数中代码注释。然后加入自己的代码：

#include <iostream>

__global__  void mkernel(void){}

int main()
{
    mkernel <<<1,1>>>();
    std::cout<<"Hello, World!"<<std::endl;
    system("pause");
    return 0;
}

然后运行，即可得到结果

 具体结构解析，可以看上面《GPU编程自学》系列。

cusp计算库安装

有些同学还会用到cusp库，由于只是库文件，因此不需要编译，安装较为简单。

官网：​​CUSP: Quick Start Guide (cusplibrary.github.io)​​

首先根据上面第一节“安装CUDA环境”完成环境安装。

再下载源码：

注意直接选“code - download ZIP”！！！

下载完成后，参考官方文档，将cusp文件夹放入到：

 我电脑win11上路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include

 然后就可以参考上面“创建HelloWord工程”一节，在项目中引用，不需要额外操作：

#include <cusp/coo_matrix.h>
#include <cusp/csr_matrix.h>
#include <cusp/dia_matrix.h>
#include <cusp/ell_matrix.h>
#include <cusp/hyb_matrix.h>
#include <cusp/print.h>
#include <cusp/io/matrix_market.h>
#include <iostream>
#include <cusp/array1d.h>
#include <cusp/array2d.h>
#include <cusp/multiply.h>
#include <chrono>

常见报错

thrust blocking.h No such file or directory

经过多重折腾，终于发现cusp使用了很老的thrust，在thrust仓库的“old-master”分支。

把它下载下来，首先可以尝试替换CUDA Toolkits中的thrust，如果编译通过，那就还好；如果还是报错，那就降低一下CUDA Toolkits的版本吧。。。注意降低CUDA版本，同时也要降低Visual Studio的版本，总之就是非常麻烦。。。

​​thrust-old-master仓库：NVIDIA/thrust at old-main (github.com)​​

最后终于运行成功了，环境如下：

• CUSP选cuda10仓库
• CUDA安装10.2版本
• Visual Studio安装2019 16.x版本
• 添加一系列环境变量：

• 先参考这篇文章添加一些
• 再在系统变量的PATH中添加：

E:\Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
E:\Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE

找了下相关链接：

​​CUDA Toolkit 10.2 下载| NVIDIA Developer​​

​​CUDA Toolkit 文档(nvidia.com)​​

​​Visual Studio 2019 下载- Visual Studio Subscriptions Portal​​

​​cusplibrary/cusplibrary at cuda10 (github.com)​​