微服务网关解决方案调研和使用总结专题

一.什么是网关

1.1 什么是网关

API Gateway（APIGW / API 网关），顾名思义，是出现在系统边界上的一个面向API的、串行集中式的强管控服务，这里的边界是企业IT系统的边界，可以理解为企业级应用防火墙，主要起到隔离外部访问与内部系统的作用。在微服务概念的流行之前，API网关就已经诞生了，例如银行、证券等领域常见的前置机系统，它也是解决访问认证、报文转换、访问统计等问题的。

API网关的流行，源于近几年来，移动应用与企业间互联需求的兴起。移动应用、企业互联，使得后台服务支持的对象，从以前单一的Web应用，扩展到多种使用场景，且每种使用场景对后台服务的要求都不尽相同。这不仅增加了后台服务的响应量，还增加了后台服务的复杂性。随着微服务架构概念的提出，API网关成为了微服务架构的一个标配组件。

1.2 网关应该具有的功能

微服务网关解决方案调研和使用总结专题_API

如上图所示：网关该具备的最基本的四大功能:统一接入，流量管控，协议适配转发，安全防护。

网关的技术选型

SpringCloud-Zuul :

社区活跃,基于 SrpingCloud 完整生态, 是构建微服务体系前置网关服务的最佳选型.

Kong : 基于OpenResty的 API 网关服务和网关服务管理层.

自建网关服务: 如谈谈基于 OpenResty 的接口网关设计[https://www.zybuluo.com/yishuailuo/note/844059?utm_source=tool.lu]

网关的设计要素

系统级别

高可用性
均衡负载: 容错,防止雪崩.
并发控制 : 错峰流控
动态路由制定和修改
应用级别

监控统计
版本控制
认证鉴权
数据安全: 防篡改,参数脱敏…
协议转换: 如 HTTP => RPC协议.
其他(个人 YY)

基于机器学习, 预测流量高峰.

网关（API Gateway）技术选型

zuul
kong
nginx+lua
网关（API Gateway）的设计要素

限流：实现微服务访问流量计算，基于流量计算分析进行限流，可以定义多种限流规则。
缓存：数据缓存。
日志：日志记录。
监控：记录请求响应数据，api耗时分析，性能监控。
鉴权：权限身份认证。
灰度：线上灰度部署，可以减小风险。
路由：路由是API网关很核心的模块功能，此模块实现根据请求，锁定目标微服务并将请求进行转发。
简单介绍下你的网关实施方案

开发语言：java + groovy，groovy的好处是网关服务不需要重启就可以动态的添加filter来实现一些功能；
微服务基础框架：springboot；
网关基础组件：netflix zuul；
服务注册中心：consul；
权限校验：jwt；
API监控：prometheus + grafana；
API统一日志收集：logback + ELK；
压力测试：Jmeter；

你好，请教一下： 1.为什么网关需要数据缓存，是因为需要鉴权，所以需要缓存用户数据？还有其他数据需要缓存么？ 2.网关路由方面，只需要做路由的转发，还是需要做服务的聚合？谢谢
比如限流你需要缓存一些限流的策略，主要是缓存网关功能用到的一些数据，不涉及业务数据。路由主要是做转发

目前，我们业务代码是多语言的环境，网关则是用go写的，目前主要是做到了对于HTTP和Thrift的业务服务的转发（HTTP利用了fasthttp，Thrift用的网关启动客户端调用业务服务端的形式）过滤器是环绕的，系统统一的过滤和针对API级别的过滤。虽然用了go比较轻巧，但是目前功能还很值得完善

go语言体积小，性能高。你们这个设计方案不错，又支持多语言，对技术栈没有限制，很值得借鉴。

设计要素：
#1，高可用非常重要；
#2，网关需要支持动态修改路由规则；
#3，与服务注册中心整合，通过注册中心实现路由转发；
#4，过滤器链适配不同的路由。
以上是个人愚见

选型

所使用的网关架构必须灵活，因为我们可能需要很多与我们业务相关的定制话的东西
有平台背书，获取有足够的证据证明他是一个能抗的住我们需求的并发的性能
根据需求选择最好的方案
设计要素

结构必须灵活，方便扩展
基础的功能应该由框架提供或者抽象，比如动态路由，权限校验，限流
我的

我们使用zuul作为网关并对他进行了一定定制化的开发，因为我们使用springcloud技术栈，同时zuul基于filter来处理一切的结构也是非常灵活的，并且由netflix背书。我们在网关利用filter加入权限校验，统一访问日志记录，访问异常请求记录，聚合请求处理器等相关功能

负载均衡可以通过在之前加入一个nginx或者dns解析来做，高可用可以通过keepalived加虚拟ip与nginx结合或者直接与zuul结合来做

1.能处理一些公共的逻辑，比如获取token
2.能支持动态的修改路由规则
3.对各服务结果和异常进行统一处理后返给调用方
目前实施了几套方案，自己封装的gateway层，准备用zuul进行替代

首先是稳定且性能好，能支持海量请求，此次是安全，最后是功能完善且易于扩展。
网关智能路由，请求过滤，日志记录，流量控制，权限审查，负载均衡，实时监控，多协议支持等是一个好的网关方案应具备的。
目前公司采用zuul作为网关的，做了路由转发，权限控制，再加上自定义日志记录功能跟踪后端服务执行情况。
zuul多开，前端再加上nginx做端口转发和静态缓存，待解决高可用和偶尔超时问题。

在跟踪后端执行情况上增加了请求执行时间，后端服务地址，当前用户，请求参数，错误截取等内容，以便后续跟踪问题。
然后通过logback发给elk进行记录分析监控

网关的技术选型

1. SpringCloud-Zuul :社区活跃,基于 SrpingCloud 完整生态, 是构建微服务体系前置网关服务的最佳选型.
2. Kong : 基于OpenResty的 API 网关服务和网关服务管理层.
3. Nginx+Lua：成熟度也算可以
4. 自建网关：成本较高
网关（API Gateway）的设计要素（高可用，安全）

* 性能：API高可用，负载均衡，容错机制。
* 安全：权限身份认证、脱敏，流量清洗，后端签名（保证全链路可信调用）,黑名单（非法调用的限制）。
* 日志：日志记录（spainid,traceid）一旦涉及分布式，全链路跟踪必不可少。
* 缓存：数据缓存。
* 监控：记录请求响应数据，api耗时分析，性能监控。
* 限流：流量控制，错峰流控，目前有漏桶算法、令牌桶算法也可以定制限流规则。
* 灰度：线上灰度部署，可以减小风险。
* 路由：动态路由规则。
* 静态：代理
简单介绍下你的网关实施方案

* 微服务基础框架：springboot；
* 网关基础组件：zuul；
* 服务注册中心：consul；
* API监控：prometheus + grafana or 自建；
* API统一日志收集：时序db + ELK；
* 压力测试：Jmeter，AB，阿里压测；

网关（API Gateway）技术选型

zuul
nginx
网关（API Gateway）的设计要素

高可用
灰度
负载
限流
反向代理
简单介绍下你的网关实施方案

Spring Cloud Zuul
开发环境使用Spring cloud 技术栈使用zuul方便
在网关上做限流负载限流。网关作为整个系统的入口不应该做很多事身份认证权限认证等都放在下面的聚合层
（Low逼的看法大佬别喷）

首先，网关作为微服务的入口，其并发压力都在网关，当网关的并发能力无法支撑用户量的时候我们就需要部署多个网关，然后在网关的前面加一个负载均衡服务器，但是在负载均衡服务器的选择上不能简单的选择nginx，因为如果选择nginx的话，客户端连接nginx，nginx再连接网关，网关再连接后端的微服务，这样下来光是TCP连接的三次握手就比较耗时，所以我们应该在网关的前面选用支持四层负载均衡的服务器，譬如Haproxy或者lvs，使用他们的在tcp第一次握手的时候修改源IP地址和目的地址的模式，这样客户端相当于直连网关，可以做到性能最大化。

网关（API Gateway）技术选型
我们自己写了一个,利用反射技术,连接同一个zk
网关（API Gateway）的设计要素
在库里边配置相应的信息即可
group varchar(255) NOT NULL,
service varchar(255) NOT NULL,
method varchar(255) DEFAULT NULL,
parameter varchar(255) NOT NULL,
value varchar(255) NOT NULL,
is_deleted tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
简单介绍下你的网关实施方案
自有的devops 部署

1.首先部署多台gateway的网关当然都是zuul的，比如部署3台，端口分别为 90,91,92.
2.使用ngnix代理80端口，然后配置权重把请求分发到90,91,92端口的网关，api网关自己再路由

首先服务网关 = 路由转发 + 过滤器
1、路由转发：接收一切外界请求，转发到后端的微服务上去；
2、过滤器：在服务网关中可以完成一系列的横切功能，例如权限校验、限流以及监控等，这些都可以通过过滤器完成（其实路由转发也是通过过滤器实现的）。
3、增加了网关，多了一层转发（原本用户请求直接访问open-service即可），性能会下降一些（但是下降不大，通常，网关机器性能会很好，而且网关与open-service的访问通常是内网访问，速度很快）；
4、网关的单点问题：在整个网络调用过程中，一定会有一个单点，可能是网关、nginx、dns服务器等。防止网关单点，可以在网关层前边再挂一台nginx，nginx的性能极高，基本不会挂，这样之后，网关服务就可以不断的添加机器。但是这样一个请求就转发了两次，所以最好的方式是网关单点服务部署在一台牛逼的机器上），而且nginx与zuul的性能比较其实相差不大，zuul是netflix开源的一个用来做网关的开源框架；
5、网关要尽量轻。

http://www.spring4all.com/question/62

二.目前网关解决方案

2.1 Nginx+ Lua

Nginx是由IgorSysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的，一个高性能的HTTP和反向代理服务器。Ngnix一方面可以做反向代理，另外一方面做可以做静态资源服务器。

但是准确的来说，在我看来，这种方案不是真正意义上的网关，而且即使自研网关的目标也是干掉Ngnix。

2.2 Kong

Kong是Mashape提供的一款API管理软件，它本身是基于Ngnix+lua的，但比nginx提供了更简单的配置方式，数据采用了 ApacheCassandra/PostgreSQL存储，并且提供了一些优秀的插件，比如验证，日志，调用频次限制等。
Kong的一个非常诱人的地方就是提供了大量的插件来扩展应用，通过设置不同的插件可以为服务提供各种增强的功能。Kong默认插件插件包括：

身份认证：Kong提供了Basic Authentication、Key authentication、OAuth2.0authentication、HMAC authentication、JWT、LDAP authentication认证实现。
安全：ACL（访问控制）、CORS（跨域资源共享）、动态SSL、IP限制、爬虫检测实现。
流量控制：请求限流（基于请求计数限流）、上游响应限流（根据upstream响应计数限流）、请求大小限制。限流支持本地、Redis和集群限流模式。
分析监控：Galileo（记录请求和响应数据，实现API分析）、Datadog（记录API Metric如请求次数、请求大小、响应状态和延迟，可视化API Metric）、Runscope（记录请求和响应数据，实现API性能测试和监控）。
转换：请求转换、响应转换

优点:Kong本身也是基于Nginx的，所以在性能和稳定性上都没有问题。Kong作为一款商业软件，在Nginx上做了很扩展工作，而且还有很多付费的商业插件。Kong本身也有付费的企业版，其中包括技术支持、使用培训服务以及API 分析插件。

缺点:Kong的缺点就是，如果你使用Spring Cloud，Kong如何结合目前已有的服务治理体系？

2.3 Spring Cloud Zuul

Zuul 是Netflix公司开源的一个API网关组件，Spring Cloud对其进行二次基于Spring Boot的注解式封装做到开箱即用。目前来说，结合Sring Cloud提供的服务治理体系，可以做到请求转发，根据配置的或者默认的路由规则进行路由和Load Balance，集成Hystrix。详细可以参考Spring Cloud Zuul的URL转发和路由规则。

Spring Cloud Zuul处理每个请求的方式是针对每个请求是用一个线程来处理。PS，根据统计数据目前Zuul最多能达到（1000-2000)QPS。使用过Netty的都知道，一般都会使用Boos组和work组，通常情况下，为了提高性能，所有请求会被放到处理队列中，从线程池中选取空闲线程来处理该请求。

Spring Cloud Zuul需要做一些灰度，降级，标签路由，限流，WAF封禁，需要自定义Filter去或者做一些定制化实现。详细文章可以参考在Spring Cloud中实现降级之权重路由和标签路由

虽然可以通过自定义Filter实现，我们想要的功能，但是由于Zuul本身的设计和基于单线程的接收请求和转发处理，在我看来目前来看Zuul 就显得很鸡肋，随着Zuul2一直跳票，Spring Cloud推出自己的Spring Cloud Gateway.

The API Gateway is Dead! Long Live the API Gateway!

大意:Zuul已死，Spring Cloud Gateway永生。

2.4 Spring Cloud Gateway

A Gateway built on Spring Framework 5.0 and Spring Boot 2.0 providing routing and more。

Spring Cloud Gateway是基于Spring 框架5.0版本和Spring Boot 2.0的版本构建，提供路由等功能。

Spring Cloud GateWay具有以下特征

Java 8/Spring 5/Boot 2
WebFlux/Reactor
HTTP/2 and Websockets
Finchley Release Train (Q4 2017)

由于Spring 5.0支持Netty，Http2，而Spring Boot 2.0支持Spring 5.0，因此Spring Cloud Gateway支持Netty和Http2顺理成章。至于2017年Q4季度是否发布完整的Spring Cloud Gateway我们拭目以待，但是至于最终落地看最终使用情况。

详细信息可以参考：Spring Cloud Gateway离开孵化器的变化

2.5 Kong+Zuul的网关方案

微服务网关解决方案调研和使用总结专题_限流_02

如上图所示:Kong+Zuul实现的网关方案，在加上阿里云的SLB，整个调用链路多了好几层，为什么要这么做呢？发挥Kong+Spring Cloud Zuul各自的优点形成“聚合网关”。个人不建议这样使用网关，因此自研网关中间件，显得尤其重要。

三.基于Spring Cloud Zuul构建网关

用Spring Cloud Zuul构建网关其实相当鸡肋，比如动态Filter，比如标签路由，降级，比如动态Filter，比如带管控审计流程，易操作的UI界面等。

zuul是netfix的api 网关，主要特色有：filter的PRPE(pre,route,post,error)模型、groovy的fitler机制，其中spring cloud对其有比较好的扩展，但是spring cloud对其的扩展感觉不是很完美，存在路由规则无法只能是通过配置文件来存储，而无法动态配置的目的，其中有一个人写了一个starter插件来解决路由规则配置到Cassandra的问题，详细请看：将路由规则配置到KV分布式存储系统Cassandra

3.1 定义自己的Filter机制

这里主要是做了流控及协议转化的工作，这里主要是http->grpc的转换；
LimitAccessFilter：利用redis令牌桶算法进行流控
GrpcRemoteRouteFilter：http转化为grpc的协议转换

3.2 路由数据变更基于事件通知路由规则刷新

实现动态路由有两种实现方式:
1.第一是DiscoveryClientRouteLocator的重新覆盖,推荐是，Spring Cloud整合GRPC，REST协议适配转发为内部GRPC服务时采用此种方法扩展修改。

2.第二是实现了RefreshableRouteLocator接口，能够实现动态刷新，可以参考 spring cloud Zuul动态路由

3.2.1 基于事件更新源码分析

为什么要基于事件更新，原理如下所示：
在org.springframework.cloud.netflix.zuul.ZuulConfiguration.java中228-250行

@Configuration
@EnableConfigurationProperties({ ZuulProperties.class })
@ConditionalOnClass(ZuulServlet.class)
// Make sure to get the ServerProperties from the same place as a normal web app would
@Import(ServerPropertiesAutoConfiguration.class)
public class ZuulConfiguration {
   //zuul的配置信息,对应了application.properties或yml中的配置信息
    @Autowired
    protected ZuulProperties zuulProperties;
    @Autowired
    protected ServerProperties server;
    @Autowired(required = false)
    private ErrorController errorController;
    @Bean
    public HasFeatures zuulFeature() {
        return HasFeatures.namedFeature("Zuul (Simple)", ZuulConfiguration.class);
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(RouteLocator.class)
    public RouteLocator routeLocator() {
       //默认配置的实现是SimpleRouteLocator.class
        return new SimpleRouteLocator(this.server.getServletPrefix(),
                this.zuulProperties);
    }
    @Bean
    public ZuulController zuulController() {
        return new ZuulController();
    }
    @Bean
    public ZuulHandlerMapping zuulHandlerMapping(RouteLocator routes) {
        ZuulHandlerMapping mapping = new ZuulHandlerMapping(routes, zuulController());
        mapping.setErrorController(this.errorController);
        return mapping;
    }
  //注册了一个路由刷新监听器，默认实现是ZuulRefreshListener.class
    @Bean
    public ApplicationListener<ApplicationEvent> zuulRefreshRoutesListener() {
        return new ZuulRefreshListener();
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "zuulServlet")
    public ServletRegistrationBean zuulServlet() {
        ServletRegistrationBean servlet = new ServletRegistrationBean(new ZuulServlet(),
                this.zuulProperties.getServletPattern());
        // The whole point of exposing this servlet is to provide a route that doesn't
        // buffer requests.
        servlet.addInitParameter("buffer-requests", "false");
        return servlet;
    }
    // pre filters
    @Bean
    public ServletDetectionFilter servletDetectionFilter() {
        return new ServletDetectionFilter();
    }
    @Bean
    public FormBodyWrapperFilter formBodyWrapperFilter() {
        return new FormBodyWrapperFilter();
    }
    @Bean
    public DebugFilter debugFilter() {
        return new DebugFilter();
    }
    @Bean
    public Servlet30WrapperFilter servlet30WrapperFilter() {
        return new Servlet30WrapperFilter();
    }
    // post filters
    @Bean
    public SendResponseFilter sendResponseFilter() {
        return new SendResponseFilter();
    }
    @Bean
    public SendErrorFilter sendErrorFilter() {
        return new SendErrorFilter();
    }
    @Bean
    public SendForwardFilter sendForwardFilter() {
        return new SendForwardFilter();
    }
    @Configuration
    protected static class ZuulFilterConfiguration {
        @Autowired
        private Map<String, ZuulFilter> filters;
        @Bean
        public ZuulFilterInitializer zuulFilterInitializer() {
            return new ZuulFilterInitializer(this.filters);
        }
    }
    private static class ZuulRefreshListener
            implements ApplicationListener<ApplicationEvent> {
        @Autowired
        private ZuulHandlerMapping zuulHandlerMapping;
        private HeartbeatMonitor heartbeatMonitor = new HeartbeatMonitor();
        @Override
        public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {
            if (event instanceof ContextRefreshedEvent
                    || event instanceof RefreshScopeRefreshedEvent
                    || event instanceof RoutesRefreshedEvent) {
                this.zuulHandlerMapping.setDirty(true);
            }
            else if (event instanceof HeartbeatEvent) {
                if (this.heartbeatMonitor.update(((HeartbeatEvent) event).getValue())) {
                    this.zuulHandlerMapping.setDirty(true);
                }
            }
        }
    }
}

如上所示,当使用ApplicationEventPublisher发送的Event为ContextRefreshedEvent，RefreshScopeRefreshedEvent，RoutesRefreshedEvent才会通知Zuul去刷新路由。

3.3 基于事件更新实现方式处理方式-DiscoveryClientRouteLocator

3.3.1 处理思路

此插件针对的spring cloud zuul版本比较老，因此需要对其进行改进，将路由配置可以配置到mysql这样的关系型数据库中，详细请看Zuul的改动点。

3.3.2 对DiscoveryClientRouteLocator的重新覆盖

对DiscoveryClientRouteLocator的重新覆盖，该类的作用就是从yml或属性文件中读取路由规则；
具体参看源码org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.discovery.DiscoveryClientRouteLocator，主要方法如下，浅显易懂，就不做多余解释。

@Override
    protected LinkedHashMap<String, ZuulRoute> locateRoutes() {
        LinkedHashMap<String, ZuulRoute> routesMap = new LinkedHashMap<String, ZuulRoute>();
        routesMap.putAll(super.locateRoutes());
        if (this.discovery != null) {
            Map<String, ZuulRoute> staticServices = new LinkedHashMap<String, ZuulRoute>();
            for (ZuulRoute route : routesMap.values()) {
                String serviceId = route.getServiceId();
                if (serviceId == null) {
                    serviceId = route.getId();
                }
                if (serviceId != null) {
                    staticServices.put(serviceId, route);
                }
            }
            // Add routes for discovery services by default
            List<String> services = this.discovery.getServices();
            String[] ignored = this.properties.getIgnoredServices()
                    .toArray(new String[0]);
            for (String serviceId : services) {
                // Ignore specifically ignored services and those that were manually
                // configured
                String key = "/" + mapRouteToService(serviceId) + "/**";
                if (staticServices.containsKey(serviceId)
                        && staticServices.get(serviceId).getUrl() == null) {
                    // Explicitly configured with no URL, cannot be ignored
                    // all static routes are already in routesMap
                    // Update location using serviceId if location is null
                    ZuulRoute staticRoute = staticServices.get(serviceId);
                    if (!StringUtils.hasText(staticRoute.getLocation())) {
                        staticRoute.setLocation(serviceId);
                    }
                }
                if (!PatternMatchUtils.simpleMatch(ignored, serviceId)
                        && !routesMap.containsKey(key)) {
                    // Not ignored
                    routesMap.put(key, new ZuulRoute(key, serviceId));
                }
            }
        }
        if (routesMap.get(DEFAULT_ROUTE) != null) {
            ZuulRoute defaultRoute = routesMap.get(DEFAULT_ROUTE);
            // Move the defaultServiceId to the end
            routesMap.remove(DEFAULT_ROUTE);
            routesMap.put(DEFAULT_ROUTE, defaultRoute);
        }
        LinkedHashMap<String, ZuulRoute> values = new LinkedHashMap<>();
        for (Entry<String, ZuulRoute> entry : routesMap.entrySet()) {
            String path = entry.getKey();
            // Prepend with slash if not already present.
            if (!path.startsWith("/")) {
                path = "/" + path;
            }
            if (StringUtils.hasText(this.properties.getPrefix())) {
                path = this.properties.getPrefix() + path;
                if (!path.startsWith("/")) {
                    path = "/" + path;
                }
            }
            values.put(path, entry.getValue());
        }
        return values;
    }

3.3.3 生产者产生事件通知

数据变更对网关的稳定性来说，也是一个很大的挑战。当对路由信息进行CRUD操作之后，需要Spring Cloud Zuul重新刷新路由规则，实现方式通过spring的event来实现。

1.实现基于ApplicationEventPublisherAware的事件生产者的代码片段

private ApplicationEventPublisher publisher;
publisher.publishEvent(new InstanceRegisteredEvent<>(this, this.environment));

2.Spring Cloud netflix内部的事件消费者

org.springframework.cloud.netflix.zuul.RoutesRefreshedEvent

@SuppressWarnings("serial")
public class RoutesRefreshedEvent extends ApplicationEvent {
    private RouteLocator locator;
    public RoutesRefreshedEvent(RouteLocator locator) {
        super(locator);
        this.locator = locator;
    }
    public RouteLocator getLocator() {
        return this.locator;
    }
}

四.基于Spring Cloud Gateway构建网关

由于Spring Cloud Gateway未完全成熟，而且性能，稳定性等，现在无从考证，没有使用案例，基于Spring Cloud Gateway方案构建自己的网关风险比较大，而且PS不知道到年底是否成熟可用。故在这里不做过多说明。

五.基于Netty自研网关中间件

5.1 架构图

可以参考架构图如下:

微服务网关解决方案调研和使用总结专题_API_03

5.2 设计原则

1.每个Filter基于责任链，只做专一的一件事
2.每个Filter有各自独立的数据
3.损耗性能的Filter顺序往后放
4.启动读取配置顺序，先远端，若远端失败，则读取本地。
5.集群网关，要注意数据的diff和灰度
6.尽量做到和服务治理框架解耦，易于接入，易于升级

六.参考文章

企业级API网关的设计微服务与API 网关（上）: 为什么需要API网关？

http://xujin.org/janus/gw-solution/?from=timeline

标签：网关,专题,解决方案,API,Cloud,Spring,限流,路由
From： https://blog.51cto.com/u_15147537/5973536

微服务网关解决方案调研和使用总结专题

一.什么是网关

1.1 什么是网关

1.2 网关应该具有的功能

二.目前网关解决方案

2.1 Nginx+ Lua

2.2 Kong

2.3 Spring Cloud Zuul

2.4 Spring Cloud Gateway

2.5 Kong+Zuul的网关方案

三.基于Spring Cloud Zuul构建网关

3.1 定义自己的Filter机制

3.2 路由数据变更基于事件通知路由规则刷新

3.2.1 基于事件更新源码分析

3.3 基于事件更新实现方式处理方式-DiscoveryClientRouteLocator

3.3.1 处理思路

3.3.2 对DiscoveryClientRouteLocator的重新覆盖

3.3.3 生产者产生事件通知

四.基于Spring Cloud Gateway构建网关

五.基于Netty自研网关中间件

5.1 架构图

5.2 设计原则

六.参考文章

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一.什么是网关

1.1 什么是网关

1.2 网关应该具有的功能

二.目前网关解决方案

2.1 Nginx+ Lua

2.2 Kong

2.3 Spring Cloud Zuul

2.4 Spring Cloud Gateway

2.5 Kong+Zuul的网关方案

三.基于Spring Cloud Zuul构建网关

3.1 定义自己的Filter机制

3.2 路由数据变更基于事件通知路由规则刷新

3.2.1 基于事件更新源码分析

3.3 基于事件更新实现方式处理方式-DiscoveryClientRouteLocator

3.3.1 处理思路

3.3.2 对DiscoveryClientRouteLocator的重新覆盖

3.3.3 生产者产生事件通知

四.基于Spring Cloud Gateway构建网关

五.基于Netty自研网关中间件

5.1 架构图

5.2 设计原则

六.参考文章

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