参考文档:
GORM 指南 | GORM - The fantastic ORM library for Golang, aims to be developer friendly.
GORM入门指南 | 李文周的博客 (liwenzhou.com)
GORM CRUD指南 | 李文周的博客 (liwenzhou.com)
入门
安装
go get -u gorm.io/gorm
go get -u gorm.io/driver/mysql
快速入门
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}
模型
gorm.Model
GORM 定义一个 gorm.Model
结构体,其包括字段 ID
、CreatedAt
、UpdatedAt
、DeletedAt
// gorm.Model 的定义
type Model struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}
字段级权限控制
可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限,此外,GORM 允许您用标签控制字段级别的权限。这样您就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略
注意: 使用 GORM Migrator 创建表时,不会创建被忽略的字段
type User struct {
Name string `gorm:"<-:create"` // allow read and create
Name string `gorm:"<-:update"` // allow read and update
Name string `gorm:"<-"` // allow read and write (create and update)
Name string `gorm:"<-:false"` // allow read, disable write permission
Name string `gorm:"->"` // readonly (disable write permission unless it configured)
Name string `gorm:"->;<-:create"` // allow read and create
Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // createonly (disabled read from db)
Name string `gorm:"-"` // ignore this field when write and read with struct
Name string `gorm:"-:all"` // ignore this field when write, read and migrate with struct
Name string `gorm:"-:migration"` // ignore this field when migrate with struct
}
嵌入结构体
对于匿名字段,GORM 会将其字段包含在父结构体中,例如:
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
// 等效于
type User struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
Name string
}
对于正常的结构体字段,你也可以通过标签 embedded
将其嵌入,例如:
type Author struct {
Name string
Email string
}
type Blog struct {
ID int
Author Author `gorm:"embedded"`
Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
ID int64
Name string
Email string
Upvotes int32
}
并且,您可以使用标签 embeddedPrefix
来为 db 中的字段名添加前缀,例如:
type Blog struct {
ID int
Author Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
ID int64
AuthorName string
AuthorEmail string
Upvotes int32
}
字段标签
声明 model 时,tag 是可选的,GORM 支持以下 tag: tag 名大小写不敏感,但建议使用 camelCase
风格
标签名 | 说明 |
---|---|
column | 指定 db 列名 |
type | 列数据类型,推荐使用兼容性好的通用类型,例如:所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用,例如:not null |
、size |
|
, autoIncrement |
|
… 像 varbinary(8) |
|
这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时,它需要是完整的数据库数据类型,如:MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INCREMENT |
|
serializer | specifies serializer for how to serialize and deserialize data into db, e.g: serializer:json/gob/unixtime |
size | specifies column data size/length, e.g: size:256 |
primaryKey | specifies column as primary key |
unique | specifies column as unique |
default | specifies column default value |
precision | specifies column precision |
scale | specifies column scale |
not null | specifies column as NOT NULL |
autoIncrement | specifies column auto incrementable |
autoIncrementIncrement | auto increment step, controls the interval between successive column values |
embedded | embed the field |
embeddedPrefix | column name prefix for embedded fields |
autoCreateTime | track current time when creating, for int |
fields, it will track unix seconds, use value nano |
|
/milli |
|
to track unix nano/milli seconds, e.g: autoCreateTime:nano |
|
autoUpdateTime | track current time when creating/updating, for int |
fields, it will track unix seconds, use value nano |
|
/milli |
|
to track unix nano/milli seconds, e.g: autoUpdateTime:milli |
|
index | create index with options, use same name for multiple fields creates composite indexes, refer Indexes |
for details | |
uniqueIndex | same as index |
, but create uniqued index | |
check | creates check constraint, eg: check:age > 13 |
, refer Constraints | |
<- | set field’s write permission, <-:create |
create-only field, <-:update |
|
update-only field, <-:false |
|
no write permission, <- |
|
create and update permission | |
-> | set field’s read permission, ->:false |
no read permission | |
- | ignore this field, - |
no read/write permission, -:migration |
|
no migrate permission, -:all |
|
no read/write/migrate permission | |
comment | add comment for field when migration |
连接数据库
以mysql为例
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}
注意:想要正确的处理
time.Time
,您需要带上parseTime
参数, (更多参数) 要支持完整的 UTF-8 编码,您需要将charset=utf8
更改为charset=utf8mb4
查看 此文章 获取详情
MySQl 驱动程序提供了 一些高级配置 可以在初始化过程中使用,例如:
db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name
DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度
DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度,MySQL 5.6 之前的数据库不支持
DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式,MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列,MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
}), &gorm.Config{})
自定义驱动
GORM 允许通过 DriverName
选项自定义 MySQL 驱动,例如:
import (
_ "example.com/my_mysql_driver"
"gorm.io/gorm"
)
db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
DriverName: "my_mysql_driver",
DSN: "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // Data Source Name,参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name
}), &gorm.Config{})
现有的数据库连接
GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB
import (
"database/sql"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})
创建表
掌握创建表的接口即可
Migrator 接口
GORM 提供了 Migrator 接口,该接口为每个数据库提供了统一的 API 接口,可用来为您的数据库构建独立迁移,例如:
SQLite 不支持 ALTER COLUMN
、DROP COLUMN
,当你试图修改表结构,GORM 将创建一个新表、复制所有数据、删除旧表、重命名新表。
一些版本的 MySQL 不支持 rename 列,索引。GORM 将基于您使用 MySQL 的版本执行不同 SQL
type Migrator interface {
// AutoMigrate
AutoMigrate(dst ...interface{}) error
// Database
CurrentDatabase() string
FullDataTypeOf(*schema.Field) clause.Expr
// Tables
CreateTable(dst ...interface{}) error
DropTable(dst ...interface{}) error
HasTable(dst interface{}) bool
RenameTable(oldName, newName interface{}) error
GetTables() (tableList []string, err error)
// Columns
AddColumn(dst interface{}, field string) error
DropColumn(dst interface{}, field string) error
AlterColumn(dst interface{}, field string) error
MigrateColumn(dst interface{}, field *schema.Field, columnType ColumnType) error
HasColumn(dst interface{}, field string) bool
RenameColumn(dst interface{}, oldName, field string) error
ColumnTypes(dst interface{}) ([]ColumnType, error)
// Constraints
CreateConstraint(dst interface{}, name string) error
DropConstraint(dst interface{}, name string) error
HasConstraint(dst interface{}, name string) bool
// Indexes
CreateIndex(dst interface{}, name string) error
DropIndex(dst interface{}, name string) error
HasIndex(dst interface{}, name string) bool
RenameIndex(dst interface{}, oldName, newName string) error
}
当前数据库
返回当前使用的数据库名
db.Migrator().CurrentDatabase()
表
// 为 `User` 创建表
db.Migrator().CreateTable(&User{})
// 将 "ENGINE=InnoDB" 添加到创建 `User` 的 SQL 里去
db.Set("gorm:table_options", "ENGINE=InnoDB").Migrator().CreateTable(&User{})
// 检查 `User` 对应的表是否存在
db.Migrator().HasTable(&User{})
db.Migrator().HasTable("users")
// 如果存在表则删除(删除时会忽略、删除外键约束)
db.Migrator().DropTable(&User{})
db.Migrator().DropTable("users")
// 重命名表
db.Migrator().RenameTable(&User{}, &UserInfo{})
db.Migrator().RenameTable("users", "user_infos")
列
type User struct {
Name string
}
// Add name field
db.Migrator().AddColumn(&User{}, "Name")
// Drop name field
db.Migrator().DropColumn(&User{}, "Name")
// Alter name field
db.Migrator().AlterColumn(&User{}, "Name")
// Check column exists
db.Migrator().HasColumn(&User{}, "Name")
type User struct {
Name string
NewName string
}
// Rename column to new name
db.Migrator().RenameColumn(&User{}, "Name", "NewName")
db.Migrator().RenameColumn(&User{}, "name", "new_name")
// ColumnTypes
db.Migrator().ColumnTypes(&User{}) ([]gorm.ColumnType, error)
type ColumnType interface {
Name() string
DatabaseTypeName() string // varchar
ColumnType() (columnType string, ok bool) // varchar(64)
PrimaryKey() (isPrimaryKey bool, ok bool)
AutoIncrement() (isAutoIncrement bool, ok bool)
Length() (length int64, ok bool)
DecimalSize() (precision int64, scale int64, ok bool)
Nullable() (nullable bool, ok bool)
Unique() (unique bool, ok bool)
ScanType() reflect.Type
Comment() (value string, ok bool)
DefaultValue() (value string, ok bool)
}
约束
type UserIndex struct {
Name string `gorm:"check:name_checker,name <> 'jinzhu'"`
}
// 创建约束
db.Migrator().CreateConstraint(&User{}, "name_checker")
// 删除约束
db.Migrator().DropConstraint(&User{}, "name_checker")
// 检查约束是否存在
db.Migrator().HasConstraint(&User{}, "name_checker")
为 relation 创建外键
type User struct {
gorm.Model
CreditCards []CreditCard
}
type CreditCard struct {
gorm.Model
Number string
UserID uint
}
// 为 user & credit_cards 创建 db 外键
db.Migrator().CreateConstraint(&User{}, "CreditCards")
db.Migrator().CreateConstraint(&User{}, "fk_users_credit_cards")
// ALTER TABLE `credit_cards` ADD CONSTRAINT `fk_users_credit_cards` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`)
// 检查 user & credit_cards 的外键是否存在
db.Migrator().HasConstraint(&User{}, "CreditCards")
db.Migrator().HasConstraint(&User{}, "fk_users_credit_cards")
// 删除 user & credit_cards 的 db 外键
db.Migrator().DropConstraint(&User{}, "CreditCards")
db.Migrator().DropConstraint(&User{}, "fk_users_credit_cards")
索引
type User struct {
gorm.Model
Name string `gorm:"size:255;index:idx_name,unique"`
}
// 为 Name 字段创建索引
db.Migrator().CreateIndex(&User{}, "Name")
db.Migrator().CreateIndex(&User{}, "idx_name")
// 为 Name 字段删除索引
db.Migrator().DropIndex(&User{}, "Name")
db.Migrator().DropIndex(&User{}, "idx_name")
// 检查索引是否存在
db.Migrator().HasIndex(&User{}, "Name")
db.Migrator().HasIndex(&User{}, "idx_name")
type User struct {
gorm.Model
Name string `gorm:"size:255;index:idx_name,unique"`
Name2 string `gorm:"size:255;index:idx_name_2,unique"`
}
// 修改索引名
db.Migrator().RenameIndex(&User{}, "Name", "Name2")
db.Migrator().RenameIndex(&User{}, "idx_name", "idx_name_2")
约束
GORM 会在自动迁移或建表时创建约束,请参阅 约束 或 数据库索引 以了解详情
创建
创建记录
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
user.ID // 返回插入数据的主键
result.Error // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数
用指定的字段创建记录
传指针主要是为了提高性能
创建记录并更新给出的字段。
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("jinzhu", 18, "2020-07-04 11:05:21.775")
创建一个记录且一同忽略传递给略去的字段值。
db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2020-01-01 00:00:00.000", "2020-07-04 11:05:21.775")
批量插入
要有效地插入大量记录,请将一个 slice
传递给 Create
方法。 GORM 将生成单独一条SQL语句来插入所有数据,并回填主键的值,钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)
for _, user := range users {
user.ID // 1,2,3
}
创建钩子
GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave
, BeforeCreate
, AfterSave
, AfterCreate
创建记录时将调用这些钩子方法,请参考 Hooks 中关于生命周期的详细信息
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
u.UUID = uuid.New()
if u.Role == "admin" {
return errors.New("invalid role")
}
return
}
如果您想跳过 钩子
方法,您可以使用 SkipHooks
会话模式,例如:
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)
根据 Map 创建
GORM 支持根据 map[string]interface{}
和 []map[string]interface{}{}
创建记录,例如:
db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
"Name": "jinzhu", "Age": 18,
})
// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
{"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
{"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})
注意: 根据 map 创建记录时,association 不会被调用,且主键也不会自动填充
使用 SQL 表达式、Context Valuer 创建记录
GORM 允许使用 SQL 表达式插入数据,有两种方法实现这个目标。根据 map[string]interface{}
或 自定义数据类型 创建,例如:
// 通过 map 创建记录
db.Model(User{}).Create(map[string]interface{}{
"Name": "jinzhu",
"Location": clause.Expr{SQL: "ST_PointFromText(?)", Vars: []interface{}{"POINT(100 100)"}},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"));
// 通过自定义类型创建记录
type Location struct {
X, Y int
}
// Scan 方法实现了 sql.Scanner 接口
func (loc *Location) Scan(v interface{}) error {
// Scan a value into struct from database driver
}
func (loc Location) GormDataType() string {
return "geometry"
}
func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
return clause.Expr{
SQL: "ST_PointFromText(?)",
Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
}
}
type User struct {
Name string
Location Location
}
db.Create(&User{
Name: "jinzhu",
Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"))
高级选项
关联创建
创建关联数据时,如果关联值是非零值,这些关联会被 upsert,且它们的 Hook
方法也会被调用
type CreditCard struct {
gorm.Model
Number string
UserID uint
}
type User struct {
gorm.Model
Name string
CreditCard CreditCard
}
db.Create(&User{
Name: "jinzhu",
CreditCard: CreditCard{Number: "411111111111"}
})
// INSERT INTO `users` ...
// INSERT INTO `credit_cards` ...
您也可以通过 Select
、 Omit
跳过关联保存,例如:
db.Omit("CreditCard").Create(&user)
// 跳过所有关联
db.Omit(clause.Associations).Create(&user)
默认值
您可以通过标签 default
为字段定义默认值,如:
type User struct {
ID int64
Name string `gorm:"default:galeone"`
Age int64 `gorm:"default:18"`
}
插入记录到数据库时,默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
注意 对于声明了默认值的字段,像
0
、''
、false
等零值是不会保存到数据库。您需要使用指针类型或 Scanner/Valuer 来避免这个问题,例如:
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age *int `gorm:"default:18"`
Active sql.NullBool `gorm:"default:true"`
}
注意 若要数据库有默认、虚拟/生成的值,你必须为字段设置
default
标签。若要在迁移时跳过默认值定义,你可以使用default:(-)
,例如:
type User struct {
ID string `gorm:"default:uuid_generate_v3()"` // db func
FirstName string
LastName string
Age uint8
FullName string `gorm:"->;type:GENERATED ALWAYS AS (concat(firstname,' ',lastname));default:(-);"`
}
使用虚拟/生成的值时,你可能需要禁用它的创建、更新权限,查看 字段级权限 获取详情
查询
检索单个对象
GORM 提供了 First
、Take
、Last
方法,以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1
条件,且没有找到记录时,它会返回 ErrRecordNotFound
错误
// 获取第一条记录(主键升序)
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录,没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录(主键降序)
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error // returns error or nil
// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
如果你想避免
ErrRecordNotFound
错误,你可以使用Find
,比如db.Limit(1).Find(&user)
,Find
方法可以接受struct和slice的数据。
First
和 Last
会根据主键排序,分别查询第一条和最后一条记录。 只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model()
指定 model 时,该方法才有效。 此外,如果相关 model 没有定义主键,那么将按 model 的第一个字段进行排序。 例如:
var user User
var users []User
// works because destination struct is passed in
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// works because model is specified using `db.Model()`
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// doesn't work
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)
// works with Take
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)
// no primary key defined, results will be ordered by first field (i.e., `Code`)
type Language struct {
Code string
Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
用主键检索
如果主键是数字类型,您可以使用 内联条件 来检索对象。 传入字符串参数时,需要特别注意 SQL 注入问题,查看 安全 获取详情.
db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
如果主键是字符串(例如像 uuid),查询将被写成这样:
db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";
当目标对象有主值时,主键将用于构建条件,例如:
var user = User{ID: 10}
db.First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
var result User
db.Model(User{ID: 10}).First(&result)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
检索全部对象
// Get all records
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // returns found records count, equals `len(users)`
result.Error // returns error
条件
String 条件
// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// Get all matched records
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';
Struct & Map 条件
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// Slice of primary keys
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
NOTE 当使用结构体查询时,GORM只会查询非零字段,即如果您的字段的值是
0
、""
、False
或其他零值,不会用来构建查询条件,例如:
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
要在查询条件中包含零值,可以使用map,该map将包含所有键值作为查询条件,例如:
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
有关详细信息,请参阅指定结构搜索fields.
指定结构体查询字段
在使用struct进行搜索时,您可以通过将相关字段名或数据库名传递给Where()
来指定在查询条件中使用结构体中的哪些特定值,例如:
// 注意下面两行代码的区别:
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;
内联条件
查询条件可以内联到First
和Find
等方法中,类似于Where
。
// Get by primary key if it were a non-integer type
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';
// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
Not 条件
构建NOT条件的方法和Where
相似:
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
Or 条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
用于更复杂的SQL查询。另请参阅[高级Query中的GROUP条件](#Group 条件).
选择特定字段
Select
允许您指定要从数据库中检索的字段。否则,GORM将默认选择所有字段。
db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
另请查看智能选择字段
Order
指定从数据库检索记录时的顺序
db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
db.Clauses(clause.OrderBy{
Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)
Limit & Offset
Limit
指定要检索的最大记录数
Offset
指定开始返回记录之前要跳过的记录数
db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
有关如何创建分页器的详细信息,请参阅Pagination
Group By & Having
这个Rows不太理解,见迭代
type result struct {
Date time.Time
Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Distinct
从模型中选择不同的值
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
‘Distinct’也可以与[Pluck](https://gorm.io/zh_CN/docs/advanced_query.html#pluck)
和[Count](https://gorm.io/zh_CN/docs/advanced_query.html#count)
一起使用
Joins
指定联接条件
type result struct {
Name string
Email string
}
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// multiple joins with parameter
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "[email protected]").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Joins 预加载
您可以在单个SQL中使用Joins
主动加载关联,例如:
db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;
使用条件连接
db.Joins("Company", DB.Where(&Company{Alive: true})).Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id` AND `Company`.`alive` = true;
更多详细信息,请参考预加载(EAGER Loading).
联接派生表
您也可以使用Joins
连接派生表。
type User struct {
Id int
Age int
}
type Order struct {
UserId int
FinishedAt *time.Time
}
query := db.Table("order").Select("MAX(order.finished_at) as latest").Joins("left join user user on order.user_id = user.id").Where("user.age > ?", 18).Group("order.user_id")
db.Model(&Order{}).Joins("join (?) q on order.finished_at = q.latest", query).Scan(&results)
// SELECT `order`.`user_id`,`order`.`finished_at` FROM `order` join (SELECT MAX(order.finished_at) as latest FROM `order` left join user user on order.user_id = user.id WHERE user.age > 18 GROUP BY `order`.`user_id`) q on order.finished_at = q.latest
Scan
将结果扫描到结构中的工作方式类似于我们使用Find
的方式
type Result struct {
Name string
Age int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)
高级查询
智能选择字段
GORM 允许通过 [Select](https://gorm.io/zh_CN/docs/query.html)
方法选择特定的字段,如果您在应用程序中经常使用此功能,你也可以定义一个较小的结构体,以实现调用 API 时自动选择特定的字段,例如:
type User struct {
ID uint
Name string
Age int
Gender string
// 假设后面还有几百个字段...
}
type APIUser struct {
ID uint
Name string
}
// 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10
注意
QueryFields
模式会根据当前 model 的所有字段名称进行 select。
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
QueryFields: true,
})
db.Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users` // 带上这个选项
// Session Mode
db.Session(&gorm.Session{QueryFields: true}).Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users`
子查询
子查询可以嵌套在查询中,GORM 允许在使用 *gorm.DB
对象作为参数时生成子查询
db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")
From 子查询
GORM 允许您在 Table
方法中通过 FROM 子句使用子查询,例如:
db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18
subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as p
Group 条件
使用 Group 条件可以更轻松的编写复杂 SQL
db.Where(
db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement
// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")
带多个列的 In
带多个列的 In 查询
db.Where("(name, age, role) IN ?", [][]interface{}{{"jinzhu", 18, "admin"}, {"jinzhu2", 19, "user"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE (name, age, role) IN (("jinzhu", 18, "admin"), ("jinzhu 2", 19, "user"));
命名参数
GORM 支持 [sql.NamedArg](https://tip.golang.org/pkg/database/sql/#NamedArg)
和 map[string]interface{}{}
形式的命名参数,例如:
db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", sql.Named("name", "jinzhu")).Find(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu"
db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "jinzhu"}).First(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
查看 原生 SQL 及构造器 获取详情
Find 至 map
GORM 允许扫描结果至 map[string]interface{}
或 []map[string]interface{}
,此时别忘了指定 Model
或 Table
,例如:
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result, "id = ?", 1)
var results []map[string]interface{}
db.Table("users").Find(&results)
FirstOrInit
string类的where查询条件不可以!仅支持 sturct 和 map 条件
获取第一条匹配的记录,或者根据给定的条件初始化一个实例(仅支持 sturct 和 map 条件)
// 未找到 user,则根据给定的条件初始化一条记录
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
// user -> User{Name: "non_existing"}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}
如果没有找到记录,可以使用包含更多的属性的结构体初始化 user,Attrs
不会被用于生成查询 SQL
// 未找到 user,则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 未找到 user,则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user,则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}
不管是否找到记录,Assign
都会将属性赋值给 struct,但这些属性不会被用于生成查询 SQL,也不会被保存到数据库
// 未找到 user,根据条件和 Assign 属性初始化 struct
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到 `name` = `jinzhu` 的记录,依然会更新 Assign 相关的属性
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
FirstOrCreate
获取第一个匹配的记录或创建具有给定条件的新记录(仅适用于结构、映射条件),RowsAffected
返回创建/更新的记录的计数
// User not found, create a new record with give conditions
result := db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
// INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing"}
// result.RowsAffected // => 1
// Found user with `name` = `jinzhu`
result := db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", "Age": 18}
// result.RowsAffected // => 0
如果没有找到记录,可以使用包含更多的属性的结构体创建记录,Attrs
不会被用于生成查询 SQL 。
// 未找到 user,根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user,则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 18}
不管是否找到记录,Assign
都会将属性赋值给 struct,并将结果写回数据库
// 未找到 user,根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user,依然会根据 Assign 更新记录
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// UPDATE users SET age=20 WHERE id = 111;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}
迭代
GORM 支持通过行进行迭代
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var user User
// ScanRows 方法用于将一行记录扫描至结构体
db.ScanRows(rows, &user)
// 业务逻辑...
}
查询钩子
对于查询操作,GORM 支持 AfterFind
钩子,查询记录后会调用它,详情请参考 钩子
func (u *User) AfterFind(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Role == "" {
u.Role = "user"
}
return
}
Pluck
Pluck 用于从数据库查询单个列,并将结果扫描到切片。如果您想要查询多列,您应该使用 Select
和 [Scan](https://gorm.io/zh_CN/docs/query.html#scan)
var ages []int64
db.Model(&users).Pluck("age", &ages)
var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)
db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)
// Distinct Pluck
db.Model(&User{}).Distinct().Pluck("Name", &names)
// SELECT DISTINCT `name` FROM `users`
// 超过一列的查询,应该使用 `Scan` 或者 `Find`,例如:
db.Select("name", "age").Scan(&users)
db.Select("name", "age").Find(&users)
Scope
Scopes
允许你指定常用的查询,可以在调用方法时引用这些查询
func AmountGreaterThan1000(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("amount > ?", 1000)
}
func PaidWithCreditCard(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}
func PaidWithCod(db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}
func OrderStatus(status []string) func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
return func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
return db.Where("status IN (?)", status)
}
}
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCreditCard).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的信用卡订单
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCod).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的货到付款订单
db.Scopes(AmountGreaterThan1000, OrderStatus([]string{"paid", "shipped"})).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 且已付款或已发货的订单
查看 Scopes 获取详情
Count
Count 用于获取匹配的记录数
var count int64
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Table("deleted_users").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM deleted_users;
// Count with Distinct
db.Model(&User{}).Distinct("name").Count(&count)
// SELECT COUNT(DISTINCT(`name`)) FROM `users`
db.Table("deleted_users").Select("count(distinct(name))").Count(&count)
// SELECT count(distinct(name)) FROM deleted_users
// Count with Group
users := []User{
{Name: "name1"},
{Name: "name2"},
{Name: "name3"},
{Name: "name3"},
}
db.Model(&User{}).Group("name").Count(&count)
count // => 3
更新
保存所有字段
Save
会保存所有的字段,即使字段是零值
db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
更新单个列
当使用 Update
更新单个列时,你需要指定条件,否则会返回 ErrMissingWhereClause
错误,查看 Block Global Updates 获取详情。当使用了 Model
方法,且该对象主键有值,该值会被用于构建条件,例如:
// 注意下面两行代码的区别
// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;
// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
更新多列
Updates
方法支持 struct
和 map[string]interface{}
参数。当使用 struct
更新时,默认情况下,GORM 只会更新非零值的字段
// 注意下面两行代码active的区别
// 根据 `struct` 更新属性,只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
注意 当通过 struct 更新时,GORM 只会更新非零字段。 如果您想确保指定字段被更新,你应该使用 Select
更新选定字段,或使用 map
来完成更新操作
更新选定字段
如果您想要在更新时选定、忽略某些字段,您可以使用 Select
、Omit
// 使用 Map 进行 Select
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用 Struct 进行 Select(会 select 零值的字段)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
// Select 所有字段(查询包括零值字段的所有字段)
db.Model(&user).Select("*").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
// Select 除 Role 外的所有字段(包括零值字段的所有字段)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Update(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
更新 Hook
对于更新操作,GORM 支持 BeforeSave
、BeforeUpdate
、AfterSave
、AfterUpdate
钩子,这些方法将在更新记录时被调用,详情请参阅 钩子
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Role == "admin" {
return errors.New("admin user not allowed to update")
}
return
}
批量更新
如果您尚未通过 Model
指定记录的主键,则 GORM 会执行批量更新
// 根据 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);
阻止全局更新
如果在没有任何条件的情况下执行批量更新,默认情况下,GORM 不会执行该操作,并返回 ErrMissingWhereClause
错误
对此,你必须加一些条件,或者使用原生 SQL,或者启用 AllowGlobalUpdate
模式,例如:
db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error // gorm.ErrMissingWhereClause
db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1
db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
// UPDATE users SET name = "jinzhu"
db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "jinzhu")
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu"
更新的记录数
获取受更新影响的行数
// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error // 更新的错误
高级选项
使用 SQL 表达式更新
GORM 允许使用 SQL 表达式更新列,例如:
UpdateColumn不执行Hook方法且不更新时间,具体内容见[不使用 Hook 和时间追踪](#不使用 Hook 和时间追踪)
// product 的 ID 是 `3`
db.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100))
// UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3;
db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)})
// UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3;
db.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3;
db.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3 AND quantity > 1;
并且 GORM 也允许使用 SQL 表达式、自定义数据类型的 Context Valuer 来更新,例如:
// 根据自定义数据类型创建
type Location struct {
X, Y int
}
func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
return clause.Expr{
SQL: "ST_PointFromText(?)",
Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
}
}
db.Model(&User{ID: 1}).Updates(User{
Name: "jinzhu",
Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// UPDATE `user_with_points` SET `name`="jinzhu",`location`=ST_PointFromText("POINT(100 100)") WHERE `id` = 1
根据子查询进行更新
使用子查询更新表
db.Model(&user).Update("company_name", db.Model(&Company{}).Select("name").Where("companies.id = users.company_id"))
// UPDATE "users" SET "company_name" = (SELECT name FROM companies WHERE companies.id = users.company_id);
db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Update("company_name", db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id"))
db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Updates(map[string]interface{}{}{"company_name": db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id")})
// UPDATE users as u SET "company_name" = (SELECT name FROM companies as c WHERE c.id = u.company_id) WHERE name = "jinzhu"
不使用 Hook 和时间追踪
如果您想在更新时跳过 Hook
方法且不追踪更新时间,可以使用 UpdateColumn
、UpdateColumns
,其用法类似于 Update
、Updates
// 这里的User.ID应该是111
// 更新单个列
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;
// 更新多个列
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;
// 更新选中的列
db.Model(&user).Select("name", "age").UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 0})
// UPDATE users SET name='hello', age=0 WHERE id = 111;
返回修改行的数据
返回被修改的数据,仅适用于支持 Returning 的数据库,例如:
// 返回所有列
var users []User
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}
// 返回指定的列
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}
检查字段是否有变更?
GORM 提供了 Changed
方法,它可以被用在 Before Update Hook 里,它会返回字段是否有变更的布尔值
Changed
方法只能与 Update
、Updates
方法一起使用,并且它只是检查 Model 对象字段的值与 Update
、Updates
的值是否相等,如果值有变更,且字段没有被忽略,则返回 true
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
// 如果 Role 字段有变更
if tx.Statement.Changed("Role") {
return errors.New("role not allowed to change")
}
if tx.Statement.Changed("Name", "Admin") { // 如果 Name 或 Role 字段有变更
tx.Statement.SetColumn("Age", 18)
}
// 如果任意字段有变更
if tx.Statement.Changed() {
tx.Statement.SetColumn("RefreshedAt", time.Now())
}
return nil
}
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(map[string]interface{"name": "jinzhu2"})
// Changed("Name") => true
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(map[string]interface{"name": "jinzhu"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有变更
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Select("Admin").Updates(map[string]interface{
"name": "jinzhu2", "admin": false,
})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有被 Select 选中并更新
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(User{Name: "jinzhu2"})
// Changed("Name") => true
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Updates(User{Name: "jinzhu"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有变更
db.Model(&User{ID: 1, Name: "jinzhu"}).Select("Admin").Updates(User{Name: "jinzhu2"})
// Changed("Name") => false, 因为 `Name` 没有被 Select 选中并更新
在 Update 时修改值
若要在 Before 钩子中改变要更新的值,如果它是一个完整的更新,可以使用 Save
;否则,应该使用 SetColumn
,例如:
还记得吗,SetColumn不更新时间
func (user *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
tx.Statement.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
}
if tx.Statement.Changed("Code") {
user.Age += 20
tx.Statement.SetColumn("Age", user.Age)
}
}
db.Model(&user).Update("Name", "jinzhu")
删除
删除一条记录
删除一条记录时,删除对象需要指定主键,否则会触发 批量 Delete,例如:
// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";
根据主键删除
第一个参数是&interface{},即没有在其中指定ID,在后面的参数中指定参数(或参数的数组)
GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象,它可以使用数字(如以下例子。也可以使用字符串——译者注)。查看 查询-内联条件(Query Inline Conditions) 了解详情。
db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);
Delete Hook
在删除之前或之后添加一些自定义操作
对于删除操作,GORM 支持 BeforeDelete
、AfterDelete
Hook,在删除记录时会调用这些方法,查看 Hook 获取详情
func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Role == "admin" {
return errors.New("admin user not allowed to delete")
}
return
}
批量删除
如果指定的值不包括主属性,那么 GORM 会执行批量删除,它将删除所有匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
阻止全局删除
如果在没有任何条件的情况下执行批量删除,GORM 不会执行该操作,并返回 ErrMissingWhereClause
错误
对此,你必须加一些条件,或者使用原生 SQL,或者启用 AllowGlobalUpdate
模式,例如:
db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause
db.Where("1 = 1").Delete(&User{})
// DELETE FROM `users` WHERE 1=1
db.Exec("DELETE FROM users")
// DELETE FROM users
db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
// DELETE FROM users
返回删除行的数据
返回被删除的数据,仅适用于支持 Returning 的数据库,例如:
// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}
// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}
软删除
将删除时间置为当前时间但不删除该记录
如果您的模型包含了一个 gorm.deletedat
字段(gorm.Model
已经包含了该字段),它将自动获得软删除的能力!
拥有软删除能力的模型调用 Delete
时,记录不会从数据库中被真正删除。但 GORM 会将 DeletedAt
置为当前时间, 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。
// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
如果您不想引入 gorm.Model
,您也可以这样启用软删除特性:
type User struct {
ID int
Deleted gorm.DeletedAt
Name string
}
查找被软删除的记录
您可以使用 Unscoped
找到被软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
永久删除
您也可以使用 Unscoped
永久删除匹配的记录
db.Unscoped().Delete(&order)
// DELETE FROM orders WHERE id=10;
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From: https://www.cnblogs.com/juzaizai/p/17007872.html