前两天A、B站都挂变成了一个被刷朋友圈的事件(各种段子堪比娱乐圈的吃瓜)。
最近群里讨论的几个问题(快速整理的):
1. 现在大数据一片欣欣向荣。是因为数据治理、数据架构、大数据、数据技术等类的文章泛化的科普性质内容在传播,觉得实施起来是多么的容易,其实没有深刻挖掘其问题 和实现中的困难。 数据本身就不好做, 如果都像写的那么很简单, 企业在数据建设早就过了小康奔向大康的节奏。还在这里苦哈哈的做着95%的苦力,背着杠杠的大锅。
2. 大公司出来的很多人有什么毛病, 就是只号称自己做管理, 但是做事情还指手画脚,这个不愿做, 那个不愿做。有时候,所谓的自我本位原则过重, 凸显的自私的本性上更加自私, 表现在,与合作方吵架过重、这个不该我做, 那个不该我做。
3. 数据团队实施,一个数据部门,人员 软硬件 差不多 得几千万,有公司一年好几亿。
4. 自己觉得现在大数据产品目前的行业建设、从业人员,还有建设水平,从之前的1.0 版本到现在2.0版本开始过度了。
5.现在整个已经开始倒逼数据专业方向的这批人进行自我升级了,原来大数据方向专有名词太多, 满嘴转悠名词大家可以很神话。现在大数据知识泛化,大数据在实施上、分析上的门槛很低,也让这些技能变成一种通用基本技能。 也就是说以前转行大数据方向、算法方向,AI方向的技能是专人专有岗位,现在变成了复合型技能。
6. 应届生如果可以选择,尽量不要去外包,很多大厂会过滤有外包经历的求职者 。
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