美颜sdk人脸配准技术发展现状

每当说起美颜sdk，大家肯定会联想到人脸识别技术，此技术不仅在美颜行业有建树，在其它行业也大有作为，例如安防、教育等，就拿一个离我们最近的例子来说吧，手机人脸解锁、扫脸付款大家肯定非常了解了，几乎每个人都会用到。今天，小编跟大家聊一下美颜sdk中一个与人脸识别含金量不相上下的技术——人脸配准。

从传统人脸识别技术的流程来看，一个完整的人脸识别会有三个流程：①人脸检测、②人脸配准、③人脸识别。三者在人脸识别这个流程中会通过流水线式的操作，首先人脸检测先确定好目标中人脸的位置，然后人脸配准技术再找面部关键器官的位置，最后用人脸识别提取、计算人脸，以此确定人脸的身份，手机扫脸解锁开屏就是非常好的例子。

一、人脸配准简述

从另一个角度来讲，人脸配准也被称为人脸特征点检测和定位，但是它又不是通常意义上的图像特征点，而是由人工提前设定好的点，在不同应用场景中，特征点会有所浮动。除上诉所说美颜sdk以外，人脸配准还被其它领域所应用，其中多为安检、人脸相关的行业，主要用于提高人脸识别的速度与准确率。

二、人脸配准发展状况

目前，人脸配准依然作为美颜sdk重要技术之一，技术已经趋近于饱和，时下需要解决的问题是如何提高在直播中的容错率、提高稳定性，和其它的人脸技术相似，在实际使用中，很多冗杂因素都会影响到人脸配准的精度，所以在这里一般会采取深度学习的方案进行改进，优化传统机器学习的算法，二者相辅相成，提高人脸配准的实战能力。但是，就目前情况来说，采用深度学习的开发商还是占少数，极大部分都因为技术问题停留在机器学习上，至于后期如何发展，小编认为肯定会转向深度学习的方案，因为这背后是用户不断提高的需求，传统方案已经无法满足当前用户与平台所需，机器学习被优化只是时间问题。

上文就是小编对于美颜sdk人脸配准技术的讲解，受限于篇幅问题，并没有深入探究。实际上，每一个不起眼功能的背后都有着复杂的美颜算法与计算机视觉技术，如果对此感兴趣，请关注我！后续我会给大家带来更多干货。