无监督学习

 “西蒙学习法”是指诺贝尔经济学奖获得者西蒙教授提出的一个理论：“对于一个有一定基础的人来说，只要真正肯下功夫，在6个月内就可以掌握任何一门学问。”西蒙教授立论所......

写在前面：B站刘二大人 ，传送门 ​​PyTorch深度学习实践——线性模型​​​​学习步骤准备数据集模型的选择和设计训练的过程（确定权重）推理和测试工作（infering） Traininglo......

bit15bit14bit13~0接收完成标志接收到0x0d接收到的有效字节数过程：接收abcd然后/n最后立结束标志位为1对数组USART2_RX_BUF[]处理时，发现数组不......

文件的读取操作读操作实现：read（）--读完read（10）--读取10个字节readline（）--将所有行并到一行输出readlines（）--一次读取一行文件的关闭：实现：上面的这种用法，使用完成......

全局变量，局部变量：      放在大括号里的变量就是局部变量；全局变量生命周期是整个程序。当局部变量和全局变量辆重名时，局部变量优先。常量，变量，常变量：C语言中的常量分......

机器学习——植物叶片病害识别一、选题背景随着现代科技的发展，人们对于人工智能领域的研究越发的深入。机器学习作为人工智能和识别领域研究的重要课题非常值得我们......

强化学习（七）：n步自举法（多步引导法）  在之前，我们知道求解有限马尔可夫决策过程可以通过蒙特卡洛和时序差分来通过与环境多次交互从经验中学习，然而，蒙特卡洛方法在一些不满足分......

强化学习（五）：蒙特卡洛采样方法  在​​强化学习（四）​​中，我们学习了如何使用动态规划法求解强化学习问题，我们还学习了策略评估和策略改进，以及广义策略迭代（GPI），事实上，动态规划......

强化学习（六）：时序差分方法  时序差分（TD）方法结合了动态规划与蒙特卡洛的思想，其可以像蒙特卡洛方法一样直接从智能体与环境互动的经验中学习，而不需要知道环境的模型，其又可以像......

强化学习（四）：基于表格型动态规划算法的强化学习​  在有限马尔可夫决策过程中，智能体在某个状态进行决策的过程中，始终满足价值函数和动作函数的贝尔曼方程，事实上，这就是一种动......