【数据结构-排序】内部排序

标签：数据结构内部 16 复杂度元素算法序列排序

1 直接插入排序
- 1.1 算法简要思想
- 1.2 算法特性
2 希尔排序
3 冒泡排序
- 3.1 算法简要思想
- 3.2 算法特性
4 快速排序
5 简单选择排序
- 5.1 算法简要思想
- 5.2 算法特性
6 堆排序
7 基数排序
- 7.1 手动模拟
- 7.2 算法特性

对任意 n 个关键字排序的比较次数至少为log₂(n!)（向上取整）

1 直接插入排序

1.1 算法简要思想

每一趟排序中，数列的前面为有序序列，后面为无序序列。

每一趟排序中，均选取无序序列中的第一个元素，插到有序序列的正确位置。

1.2 算法特性

【时间复杂度】最好：O(n)；最坏：O(n²)；平均：O(n²)
【空间复杂度】O(1)
【稳定性】稳定
【适用性】顺序存储、链式存储
【性质】每趟排序后，最左端或最右端总是有序的

2 希尔排序

2.1 算法简要思想

设置一个步长 d，将无序序列分为 d 个表，对各个子表进行直接插入排序，然后再取第二个步长重复上述过程。

2.2 手动模拟

原始序列：4,2,3,1,16,10,9,14,8,7

2.3 算法特性

【时间复杂度】最坏：O(n²)
【空间复杂度】O(1)
【稳定性】不稳定
【适用性】顺序存储

3 冒泡排序

3.1 算法简要思想

每一趟排序（冒泡）中，从后往前（或从前往后）两两比较相邻元素的值，若为逆序则交换。

每一趟的结果是将最小的元素交换到序列的第一个位置（或将最大的元素交换到序列的最后一个位置）。

3.2 算法特性

【时间复杂度】最好：O(n)；最坏：O(n²)；平均：O(n²)
【空间复杂度】O(1)
【稳定性】稳定
【适用性】顺序存储
【性质 1】每趟排序后，总有一个元素放置在最终位置上
【性质 2】每趟排序后，最左端或最右端总是有序的

4 快速排序

4.1 算法思路

选取区间 A 最左边的元素 x 作为基准值；
从区间 A 的最右边开始，往左找，碰到第一个比 x 小的元素时停下，把下标记为 j；（基准数在最左边，必须从最右边开始扫描！）
从区间 A 的最左边开始，往右找，碰到第一个比 x 大的元素时停下，把下标记为 i；
交换 A[i] 和 A[j]；
继续从 j 往左找，再从 i 往右找，重复上述过程，直到 i 和 j 碰面为止，将 A[i] 与第一个元素 x 交换；
将区间 A 分为两段：[最左边, i-1]，[i+1, 最右边]（或[最左边, j-1]，[j+1, 最右边]），重复上述过程。

4.2 算法代码

void QSort (int A[], int low, int high){
    if (low >= high)
        return;

    int i = low, j = high; // 左右指针分别指向区间两端
    int pivot; // 基准值
    
    将 A 数组中随机一个元素和 A[low] 交换; // 随机选取基准值
    pivot = A[low]; // 最左边作为基准值
    
    while (i != j){
        while ((i < j) && (A[j] > pivot)) // 右指针从区间右端往左端移动
            j--;
        while ((i < j) && (A[i] <= pivot)) // 左指针从区间左端往右端移动（注意还有等于条件）
            i++;
        if (i < j)
            swap(A[i], A[j]); // 交换 A[i] 和 A[j]
    }
    
    swap(A[low], A[i]); // 将基准值放入最终位置
    QSort(A, low, i-1); // 递归处理左区间
    QSort(A, i+1, high);  // 递归处理右区间
}

4.3 手动模拟

原始序列：49,38,65,97,13,76,27,49,52,5

4.4 算法特性

【时间复杂度】最好：O(nlog₂n)；最坏：O(n²)；平均：O(nlog₂n)
【空间复杂度】最好：O(log₂n)；最坏：O(n)；平均：O(log₂n)
【稳定性】不稳定
【适用性】顺序存储
【一趟的定义】排序过程中，对尚未确定最终位置的所有元素进行一遍处理
【性质 1】每趟排序后，总有一个元素放置在最终位置上
【性质 2】第 i 趟排序完成后，会有 i 个以上的数出现在它最终将要出现的位置
【性质 3】当每次的枢轴把表等分为长度相近的两个子表时，速度是最快的
【性质 4】当表本身已经有序或逆序时，速度最慢

4.5 相关例题

【例 1】下列选项中，不可能是快速排序第 2 趟排序结果的是（）

A. 2，3，5，4，6，7，9

B. 2，7，5，6，4，3，9

C. 3，2，5，4，7，6，9

D. 4，2，3，5，7，6，9

【解法一】第 i 趟排序完成后，会有 i 个或以上的数出现在它最终将要出现的位置，即它左边的数比它小，右边的数比它大。

由于题目问的是第 2 趟排序结果，因此分析每个选项能否找到两个或以上这样的数（符合的数被加粗），即它左边的数比它小，右边的数比它大。

A 项：2，3，5，4，6，7，9

B 项：2，7，5，6，4，3，9

C 项：3，2，5，4，7，6，9 （只找到一个）

D 项：4，2，3，5，7，6，9

所以选 C。

【解法二】由于第 i 趟排序完成后，会有 i 个或以上的数出现在它最终将要出现的位置，所以只需将最终的排序结果写出来，再跟每个选项进行对比，符合条件的结果应该有两个以上的元素相同（加粗）。

最终：2，3，4，5，6，7，9

A 项：2，3，5，4，6，7，9 （有 5 个相同）

B 项：2，7，5，6，4，3，9 （有 2 个相同）

C 项：3，2，5，4，7，6，9 （只有 1 个相同）

D 项：4，2，3，5，7，6，9 （有 2 个相同）

所以选 C。

【例 2】排序过程中，对尚未确定最终位置的所有元素进行一遍处理称为一“趟”。下列序列中，不可能是快速排序第二趟结果的是（）

A. 5, 2, 16, 12, 28, 60, 32, 72

B. 2, 16, 5, 28, 12, 60, 32, 72

C. 2, 12, 16, 5, 28, 32, 72, 60

D. 5, 2, 12, 28, 16, 32, 72, 60

【解】由于第 i 趟排序完成后，会有 i 个或以上的数出现在它最终将要出现的位置，所以只需将最终的排序结果写出来，再跟每个选项进行对比，符合条件的结果应该有两个以上的元素相同（加粗）。

最终：2, 5, 12, 16, 28, 32, 60, 72

A 项：5, 2, 16, 12, 28, 60, 32, 72

B 项：2, 16, 5, 28, 12, 60, 32, 72

C 项：2, 12, 16, 5, 28, 32, 72, 60

D 项：5, 2, 12, 28, 16, 32, 72, 60

第一趟排序，确定一个元素位置，第二趟排序，又可以确定一个或两个元素位置。

当第一趟元素确认的位置为最左或最右时，第二趟排序只能确认一个位置（A，B 项）

当第一趟元素确认位置不是最左或最右时，第二趟能确认 2 个位置（C 项）

所以选 D。

【注】按以上思路分析例 1 的选项，发现均符合上述规律。

5 简单选择排序

5.1 算法简要思想

每一趟排序中，数列的前面为有序序列，后面为无序序列。

每一趟排序中，均在无序序列中选取关键字最小的元素，插到有序序列的最后一个位置。

5.2 算法特性

【时间复杂度】最好：O(n²)；最坏：O(n²)；平均：O(n²)
【空间复杂度】O(1)
【稳定性】不稳定
【适用性】顺序存储、链式存储
【性质】每趟排序后，最左端或最右端总是有序的

6 堆排序

6.1 建立大根堆（手动模拟）

原始序列：4,2,3,1,16,10,9,14,8,7

从第 n/2（向下取整）个结点开始，依次向前对第 n/2（向下取整）个至第 1 个结点的子堆。

注意，每次交换后，都要对下一层的子堆进行递归调整，因为交换后有可能破坏已调整子堆的结构。

6.2 堆排序（手动模拟）

每次输出堆顶元素后，将堆的最后一个元素与堆顶元素交换，此时堆的性质被破坏，需要向下进行调整堆。

6.3 算法特性

【时间复杂度】最好、最坏、平均：O(nlog₂n)
【空间复杂度】O(1)
【稳定性】不稳定

7 基数排序

7.1 手动模拟

排序顺序：个位、十位、百位。

放入桶中时一定要注意先后顺序，要用链表串起来！

取出桶时也一定要注意先后顺序！遵守先进先出原则！

7.2 算法特性

【时间复杂度】最好、最坏、平均：O(d(n+r))
【空间复杂度】O(r)
【稳定性】稳定

标签：数据结构,内部,16,复杂度,元素,算法,序列,排序
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