lightdb相关系数计算函数corr

　　相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数(Person)。 　　相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。 　　取值从-1到1。 　　 　　需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

pg中的相关系数统计函数corr

    SELECT
        corr("Amount", "Activities") as "Corr Coef Using PGSQL Func"

    FROM(
    SELECT
        DATE_TRUNC('day', p.payment_date)::DATE AS "Day",
        SUM(p.amount) AS "Amount",
        COUNT(DISTINCT a.activity_id) AS "Activities"
    FROM
        public.payments p
        INNER JOIN public.subscriptions s ON p.subscription_id = s.subscription_id
        INNER JOIN public.users u ON s.user_id = u.user_id
        INNER JOIN public.activity a ON a.user_id = u.user_id

    GROUP BY 1) as a;

 　　从上可知pg的相关系数计算基本参考皮尔逊相关系数。