标签：jupyter 查看 lab 实战经验 pd print import csv data
# 导入需要的包
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#读取当前记载的数据集目录 用pandas包读取数据，使用print（data）验证读取结果 ,engine = 'python'
#data=pd.read_csv('文件路径'，encoding='gbk'，engine = 'python')
#print(data.head(3))
data=pd.read_csv('D:\\filesserver\\jupyexercise.csv')
#查看前五行的数据
print(data.head(9))
#查看数据形状：（行，列）
data.shape
#查看各字段信息
data.info()
#查看店名的数量
data.shopname.value_counts()
#查看缺失值(看的是每一列的缺少有效填充的数量)
data.isnull().sum()
#查看数据结构(每一列的总数； ；最高一行的值； ； ；最小值；25%；50%；75%；最大值)
data.describe(include='all')
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From： https://www.cnblogs.com/Vivian-0918/p/16995164.html