（一） 选题背景
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。目前，人脸识别精度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，应用市场和领域需求很大，基于这项技术的市场发展和具体应用正呈现蓬勃发展态势。
人脸表情识别作为人脸识别技术中的一个重要组成部分，近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注，成为学术界和工业界的研究热点。
（二） 机器学习案例设计方案
数据来源：
本案例中涉及的数据集来源于 INC 网站 https://inc.ucsd.edu/mplab/398/
本案例用keras框架对天气图片进行简单的识别分类
标签：人脸识别,机器,技术,学习,案例,表情 From： https://www.cnblogs.com/StarFight-bao/p/16995071.html