问题：
我已经有表结构，想造一些实验数据。
除了用存储过程和自己写程序，还有什么快速的方法？
实验：
我们先建一个库，
创建一张表，让表的列多一些，
下载好我们需要的工具，
现在我们就可以来生成数据了，
在比较一般的虚拟机上，为一个 26 列的表生成十万条数据，大概需要近 4 分钟的时间。
来看一下生成的数据：
值得一提的是，其中的文本生成规则，对应不同长度的字段，生成的规则也不同，文档如图：
小贴士
Lorem Ipsum 并不是随机文本。以下引自 https://cn.lipsum.com/
Lorem Ipsum 始于西塞罗（Cicero）在公元前 45 年作的 “de Finibus Bonorum et Malorum”（善恶之尽）里 1.10.32 和 1.10.33 章节。这本书是一本关于道德理论的论述，曾在文艺复兴时期非常流行。
另外，mysql_random_load_data 工具也支持根据外键引用关系，生成外键的相关数据。
结论：
percona 为我们贡献了不少好工具，mysql_random_load_data 是其中大家比较陌生的一款。
我们经常需要做一些实验，用 sysbench、mysqlslap 等工具，自定义表结构都比较麻烦；用 generatedata 等数据生成工具，需要人工将表结构翻译成工具能识别的格式。
mysql_random_load_data 使用起来清晰简单。其实 golang 语言编写，修改起来也比较简单。
大家如有对其的改进需求，也可回复本文，如果有一定数量的需求，我们也可以开一个分支对其进行增强。
关于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想知道的吗？赶紧留言告诉小编吧！
