通常在机器学习面试中，问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论，所以这里准备了一些项目相关的话题，以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。
计算机视觉的主要任务
- 分类：模型学习图片包含了什么物体
- 目标检测：模型查找对象位置，并且它周围画一个包围框
- 目标跟踪：模型定位对象并查看对象下一步的去向
- 人脸识别：模型知道图像中的人是谁
- 边缘检测：模型知道物体边缘的位置
- 分割-模型知道对象的确切位置，我们可以在它上面创建像素掩码
分割又分为两个主要的小类
- 语义分割：同一类别的所有对象的颜色相同
- 实例分割：每个对象实例都与其他对象实例分开
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标签：分割,对象,模型,热门话题,面试,实例,视觉 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/16993747.html