【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

CANN提供的昇腾语言计算接口是：AscendCL。

昇腾目前支持以下AI深度学习框架：昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch

CANN包含以下内容：

统一APP编程语言

统一网络构图接口

高性能计算引擎以及算子库

基础服务

CANN支持业界主流AI框架，例如MindSpore、TensorFlow等

CANN提供标准的编程接口AscendCL

CANN提供昇腾计算库，例如神经网络（Neural Network，NN）库、线性代数计算库（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）

1. 昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。

目前华为主要支持的pytorch版本是1.8。

在GPU上可以训练的模型，可以在NPU上训练。

使用AscendCL开发应用的基本流程：AscendCL初始化-->运行管理资源申请-->模型加载-->模型执行-->模型卸载-->运行管理资源释放-->AscendCL去初始化

昇腾AI处理能识别.om格式的模型文件

日志中包括以下关键信息

日志级别

触发生成日志的文件及对应的行号

产生日志的模块的名称

各模块具体的日志内容

关于运行管理资源，以下说法正确的是：

A 您需要按顺序依次申请如下资源：Device、Context、Stream，确保可以使用这些资源执行运算、管理任务。

B 有运行管理资源的申请，自然也有对应的释放接口，所有数据处理都结束后，需要按顺序释放运行管理资源：Stream、Context、Device。

C 有运行管理资源的申请，自然也有对应的释放接口，也需关注资源的释放顺序。

D 您可以只调用aclrtSetDevice接口，因为这个接口同时创建1个默认的Context；而这个默认的Context还附赠了Stream。

通过AscendCL接口，能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。