AIGC、GAN和ChatGPT

AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案

作为生产力工具，AIGC是继PGC(专业内容生产)、UGC（用户生成内容）、PUGC（专业用户生成内容）后的新型内容创作方式，被认为是元宇宙和Web3.0的底层基础设施之一。

当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。UGC、PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。

元宇宙涉及大量数字人、虚拟场景和虚拟资产的创建。而AIGC可以利用人工只能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作方面为人类提供协助，或者完全由AI产生内容。这不仅能提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。

GAN——生成式对抗网络

AI绘画最早要追溯2014年，GAN（生成式对抗网络）的诞生。据说人工智能专家Ian Goodfellow在一次酒后想到了这一深度模型概念，基于CNN（深度卷积神经网络），GAN创造性地将两个神经网络进行对抗，即生成器与鉴别器。生成器用于生成“造假数据”，鉴别器用于判断数据的真伪，在两者的对抗中，逐渐演化出强大的“造假能力”，而这种造假能力则用于图像的合成。

GAN被称为21世纪最强大的算法模型之一，Ian Goodfellow也一跃成为AI领域最知名的专家之一。2015年开始，GAN开始被投入实际运用中，相关的论文也爆发式增长，也成为AI生成图像、处理图像任务里最常见的存在。

ChatGPT的缔造者——OpenAI

在GAN大放异彩的2015年，一家公司在美国硅谷成立，其背后站着“钢铁侠”埃隆·马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得·泰尔等一众硅谷大佬，这家公司就是ChatGPT的缔造者——OpenAI。

OpenAI创立的初衷是预防人工智能带来的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用，虽为公司，但OpenAI是一家非营利机构，是马斯克等大佬用爱发电的产物，在创立之初，大佬们投入了10亿美元用于AI的开发。2016年，OpenAI进一步明确了自己的目标，即向AGI（通用人工智能）研究发力，致力于让AI成为改变人类生活的新技术。

从2016年开始，OpenAI推出了自己的AI平台Universe。

2018年，Transformer 架构的发展改变了NLP（自然语言处理）技术的发展，预训练模型的引入改变了一切。GPT系列正是OpenAI在NLP（自然语言处理）领域打造的模型，其第一款产品GPT-1也是在2018年正式推出。GPT-1的独特之处在于“半监督”，在此前的NLP模型中，AI需要基于特定任务对大规模数据集进行学习，而这些数据是需要“监督”的，即人为地对数据进行标注。

GPT-1则可以在开始进行无监督学习的预训练，通过对数据的学习增强语言能力，最后进行部分有监督的微调。简单来说，GPT-1可以用更少的资源和数据进行更具效率的学习，但GPT-1仍旧是青涩的，一方面碍于训练数据的有限，AI的“世界观”很有限，另一方面其性能仍旧不够好，远远达不到对话的能力。

2018年，NLP领域迎来了飞速发展，也从某种程度上改变了AI生成图像的未来，也就是AI绘画。

2020年，OpenAI推出了GPT-3，相比前两代，这一次GPT实现了进化，GPT-3的参数超过1750亿个，是人脑神经连结的十分之一，与此同时GPT-3的性能也更强，它能够识别更深层次的文本含义，并进行反馈。GPT-3的推出是一场革新。

尽管GAN已经能生成较高质量的图片及内容，但相较来说，其效率较低，同时生成的图像始终难以令人满意。而Transformer架构的出现改变了一切，自此开始，图像合成领域告别了GAN时代，NLP与计算机视觉技术搭配的新时代来临了。

2022年9月，AI绘画爆火，11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”......