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神策推出服务套件,为企业提供全流程的专业服务

时间:2022-12-19 11:31:43浏览次数:32  
标签:服务 用户 神策 流失 套件 埋点 企业 数据

 

神策推出服务套件,为企业提供全流程的专业服务_数据

已经购买了数字化工具,但数字化转型依旧难以推进?多方评估后选择的数字化工具迟迟用不起来?你的企业是否也曾面临过这些问题?单纯通过工具很难帮助企业实现高质量的数字化转型,只有工具与服务“双管齐下”,才能更好地加速企业数字化进程。

神策数据推出专业的服务套件,为企业提供全流程的专业服务,帮助更多企业客户连接团队与数字化工具,从产品上手、场景赋能、思维进阶三大方面给企业带来价值:

神策推出服务套件,为企业提供全流程的专业服务_迭代_02

本文将详细介绍服务套件中的四个产品。

一、埋点数据治理服务,易用性与持续性双重提升

埋点行为数据是企业数据资产的重要组成部分,数据质量和应用程度不容忽视。目前,很多企业在数据埋点过程中面临着数据量失控、存储成本高,数据采集质量差,埋点膨胀、设计不合理,数据易用性差等难题。

神策服务套件中的埋点数据治理服务,面向企业中的数据团队,针对埋点数据质量差和业务使用困难做埋点数据的治理,帮助企业解决当前数据腐化、混乱、不规范的问题,提升埋点数据质量,夯实数据根基,让数据更好发挥应用价值。

举个例子。某金融企业所需采集的事件量庞大且杂乱、属性名称规范未统一、用户标识混乱,使得企业整体的数据采集与治理工作推进缓慢且质量难以提升。对此,神策在为其提供服务时,针对性地提出三套解决方案:

1、历史埋点处理,强化数据采集与校验设计

一方面,回收最新数据采集方案,确认事件入库情况,下线或隐藏无用埋点;另一方面,在企业内部开展事件设计思路培训,针对不合理的事件设计聚合抽象处理,并落实数据校验,对多条业务线的错误数据给予对应修复建议。

2、规范化数据采集属性,进行重点校验

在属性入库前进行匹配,将异常属性汇总并上报;对于同类属性及传值及时清洗聚合。

对于通用场景中的采集属性,全行统一规范,比如产品类(名称、ID、类型、起购金额、风险等级等)、菜单类(菜单名称、菜单顺序等)、广告类(广告 ID、广告标题、广告顺序号等)。

除此之外,每次测试时针对规范字段进行重点业务校验,确保字段不缺、不漏、不错。

3、用户标识统一口径

在实际应用过程中,全行明确用户统一统计口径,不同平台制定各自的用户标识。

总的来说,在帮助企业提升埋点数据质量、夯实数据根基、充分发挥数据价值的道路上,神策为企业提供的埋点数据治理服务能够从埋点数据易用性提升、降本治理埋点数据问题、埋点数据持续性可用三大方面为企业带来价值。

神策推出服务套件,为企业提供全流程的专业服务_数据采集_03

二、用户流失模型搭建与运营体系设计,持续提升企业的用户召回率

留存是一切增长的基础。基于各行业数字化运营过程中的用户流失场景,神策为企业的分析师和运营团队,提供数据诊断、模型搭建、用户洞察、运营体系共创、陪跑执行、指导复盘迭代等服务,并在方法论落地过程中,基于 SDAF 数据闭环方法论全面赋能。

1、定义流失用户。通过数据表现,科学地定义什么样的用户才是流失用户。

2、洞察流失特征。根据流失用户的行为进行分析,为流失用户进行全面画像,帮助业务人员根据画像推测用户流失原因。

3、制定运营策略。制定多次且具有周期性的运营策略,形成策略矩阵,对流失用户进行召回。

4、执行迭代策略。启动流程机制 + 人员协同机制,以不断探索、快速迭代的模式找到最优策略,驱动业务持续增长。

神策推出服务套件,为企业提供全流程的专业服务_迭代_04

举个例子。某游戏企业自主进行了三次流失召回实验,但效果均未达预期,因此希望通过神策在流失模型搭建和流失策略上的经验和能力来帮助其提升平台用户留存。

神策通过与该企业的运营团队进行深度访谈,并且针对前三次的流失召回数据和平台自有的用户行为数据进行分析,基于流失阈值定义不准确和关系链对用户的影响两大关键,为其制定了新的流失用户召回方案。

首先,深度分析用户行为数据,对流失用户重新定义。

然后,根据流失用户画像及行为特征分析后,把流失用户分层为无关系链无剧本参与、无关系链有剧本参与、有关系链有剧本参与、有关系链无剧本参与四个用户分层。根据平台社交属性强的特点,优化触达文案,将原本的流失礼包介绍改为社交文案,并根据用户最后一次剧本参与类型作为抓手之一,通过神策运营产品对用户进行周期性个性化的召回。

最后,该企业在上述方案指导下,最终找到适合平台现阶段的流失召回方案。新方案的召回效果比过去提升了 14 倍,并大大降低了单用户的召回成本。

三、伴随式埋点数据迭代服务,提供保姆式的需求对接与高质量落地

在日常服务客户的过程中,我们了解到,很多企业更倾向于查看配好的概览,对于那些埋点困难的数据很多时候会直接选择放弃。因此,神策为有接入神策埋点数据的客户提供持续的全流程埋点数据迭代的服务,包含埋点需求梳理、数据采集方案设计、数据校验、神策数据看板搭建。

在看数配置和日常分析答疑方面,为企业提供保姆式看数陪跑,覆盖客户日常在神策分析上的看数需求;快速响应日常业务分析遇到的各种问题,推进客户的分析需求。

在埋点需求对接和采集方案设计方面,大大降低企业在理解埋点逻辑时的难度,只用提供分析需求,可以直接向神策了解想要的埋点信息。

在埋点迭代数据质量方面,神策能够保证底层埋点数据根基牢固,保证上层数据应用的正常使用,为企业使用神策分析的下游数据做好保障。

四、活动经营分析服务

对于面临线上自有渠道用户营销活动频率较高、营销活动与企业经营收入提升关联缺少数据评估等问题的企业,神策结合其业务情况,为运营和营销团队设计了一整套线上活动经营评估体系,以及相关的活动陪跑与分析服务,为企业提供线上营销活动的经营效果分析,同时为经营动作提供决策建议。

比如,在企业的某个活动或某类活动期间,神策在活动策划阶段参与,提供活动经营效果分析的框架与依赖的数据方案;在活动上线后,为其提供活动的经营效果分析,包括经营指标变化归因、活动的客户影响、活动过程分析、活动提升建议等。

标签:服务,用户,神策,流失,套件,埋点,企业,数据
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