发现jupyter是个好东西,但是初步设置有点麻烦,记录一下
这里用的是anaconda3自带的
- 修改jupyter默认目录
默认目录在C盘,不想让C盘爆炸的话肯定是要改一下的
提前建好一个新目录,例如:X:\jupyter
在cmd窗口中输入:
jupyter notebook --generate-config
得到配置文件的地址,找到并用记事本打开,搜索“notebook_dir”
把注释删掉,改为:c.NotebookApp.notebook_dir = 'X:\jupyter'
保存配置文件,找到开始菜单里jupyter的快捷方式所在位置,打开属性,把.py后面一串字符删掉
重新打开jupyter,应该就是新的空目录了
中间可能会出现多冒出来一个jupyter快捷方式,删掉就行
- 关联环境和包
管理员打开cmd,输入:
conda install nb_conda
如果没报错,恭喜你,但是大概率会出现以下错误:
Solving evironment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
解决方法:
更新anaconda:
conda update --prefix X:\Anaconda anaconda
其中X:\Anaconda是你的安装目录
删除原镜像:
conda config --remove-key channels
添加清华源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
然后重新install,问题解决,重新打开jupyter能看到多了一个conda选项卡
- 新建tensorflow独立环境
创建一个名为tensorflow2.4的环境并激活:
conda create -n tensorflow2.4 python==3.8 conda activate tensorflow2.4
安装依赖包和tensorflow2.4:
pip install numpy==1.19.5 matplotlib Pillow scikit-learn pandas==1.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完成后进入python环境,输入:
import tensorflow
回显:
因为这台电脑没GPU,所以这样就算成功了
在当前环境里安装一下jupyter:
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
现在重新打开jupyter,在new选项里就能看到tensorflow2.4的环境了,万岁!
参考链接:
中国大学mooc:神经网络与深度学习——TensorFlow实践
https://blog.csdn.net/weixin_43821215/article/details/125960662
https://zhuanlan.zhihu.com/p/139776843
标签:jupyter,cn,notebook,虚拟环境,conda,tsinghua,https,edu From: https://www.cnblogs.com/AntennaZ/p/16990011.html