jupyter notebook初步以及conda虚拟环境创建

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发现jupyter是个好东西，但是初步设置有点麻烦，记录一下

这里用的是anaconda3自带的

• 修改jupyter默认目录

默认目录在C盘，不想让C盘爆炸的话肯定是要改一下的

提前建好一个新目录，例如：X:\jupyter

在cmd窗口中输入：

jupyter notebook --generate-config

得到配置文件的地址，找到并用记事本打开，搜索“notebook_dir”

把注释删掉，改为：c.NotebookApp.notebook_dir = 'X:\jupyter'

保存配置文件，找到开始菜单里jupyter的快捷方式所在位置，打开属性，把.py后面一串字符删掉

重新打开jupyter，应该就是新的空目录了

中间可能会出现多冒出来一个jupyter快捷方式，删掉就行

• 关联环境和包

管理员打开cmd，输入：

conda install nb_conda

如果没报错，恭喜你，但是大概率会出现以下错误：

Solving evironment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

解决方法：

更新anaconda:

conda update --prefix X:\Anaconda anaconda

其中X:\Anaconda是你的安装目录

删除原镜像：

conda config --remove-key channels

添加清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

然后重新install，问题解决，重新打开jupyter能看到多了一个conda选项卡

• 新建tensorflow独立环境

创建一个名为tensorflow2.4的环境并激活：

conda create -n tensorflow2.4 python==3.8
conda activate tensorflow2.4

安装依赖包和tensorflow2.4：

pip install numpy==1.19.5 matplotlib Pillow scikit-learn pandas==1.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后进入python环境，输入：

import tensorflow

回显：

因为这台电脑没GPU，所以这样就算成功了

在当前环境里安装一下jupyter：

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

现在重新打开jupyter，在new选项里就能看到tensorflow2.4的环境了，万岁！

参考链接：

中国大学mooc：神经网络与深度学习——TensorFlow实践

https://blog.csdn.net/weixin_43821215/article/details/125960662

https://zhuanlan.zhihu.com/p/139776843

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From： https://www.cnblogs.com/AntennaZ/p/16990011.html