1. 字符
• [xyz] xyz之一
• [^xyz] 非xyz字符
• [a-z] [1-9] [A-Z] 范围，注意大小写
• \s \S 空白 或 除空白
• \t 制表符
• \d \D，数字非数字，可用[0-9]等价
• \w \W, 数字字母下划线 or 非，同上
• \n 换行，ps. 注意一下是不是有可能还有\r (win/linux/mac)
• . 除了\n的任意字符，
但是要匹配任意字符[.\n]不生效，原因未知
任意字符 可以使用[\s\S] [\d\D] [\w\W]代替
2. 限定符（匹配次数）
• + 一次或更多，贪婪
• *零次或更多 ，贪婪
• ? 零次或一次，贪婪
• {n} {n,m} {n,}
• +? 问号表示，不贪婪
• *?，不贪婪
3. 定位符
• ^ $
• \b \B, 单词边界（前后都行，会根据前后空白判断）
4. 小括号
• 捕获，利用\n，来引用（idx从1开始）
• 或者，(xxx|yyy)，但是会被捕获，不想捕获使用(?:xxx|yyy)
• ?= ?<= ?! ?<! 预查（后匹配，前匹配，后不匹配，前不匹配），同样不捕获，该方法不支持不确定长度的匹配，例如*?等
5. 修饰符（与环境强相关）
• i， 不区分大小写
• g，全局匹配，如果字符串有多个匹配，都找出来
• m，多行匹配，^$变成每一行的开头和结尾，而不是整个字符串的
• \s，也匹配换行符
Tips:
如果不想匹配出某一段字符串，但是这一段字符串还需要在正则表达式中：
1. 利用前向后向匹配功能, ref: 上文小括号
利用捕获功能，然后只输出某些捕获部分
python例程
Import re
pattern = ""
str = ""
res = re.research(pattern, str，flags=0) # flag是修饰符参数
out = res.group() # group()不给参数默认等价于参数0，即输出全部，其他参数表示对应的捕获index
res1 = re.match(xxx) #同上，但是必须从str开头开始匹配，不然匹配不上