delphiPopupMenu、&符号若要去除这个自动的英文后缀只需要：但这样做后，全部去除快捷键，若我们不想全部去除，它自动的又不方便我们使用，我们可以指定，快捷键：效果：可见&是一个特殊符号，若组件的caption='xyz'，这个xyz里若包含&，会忽略，两个&&才能表示一个&；

在多人协作的Git仓库中，新建分支并最终将其合并到主分支的流程是为了实现团队协作、提高代码的可管理性、确保代码质量，并且避免多人同时修改同一部分代码导致冲突。以下是这个流程的目的和具体步骤。目录1. 在 master 上新建一个分支2. 进行功能开发3. 合并功能分

今天和导师小吵一架，讨论关于为啥我画的红色/绿色/蓝色的spectrum强度曲线里面有负值。查了一些资料（其实就是wiki），大概搞明白了。首先RGB是人为定义的值，不等于人眼三种视锥细胞能感受到的强度（LMSspace），也不等于某个对应波长下光的颜色（spectrumspace）。Thehumaneyewithnormalv

    很多朋友在使用matlab时，会使用或自己编辑多个function函数，来满足自己对任务处理的要求，但是在调用function函数时，会出现这个问题：调用matlab用户自定义的function函数时，有多个输出变量只输出第一个变量。    假设我定义的function函数代码如下：function[a,

3D点云-Pointnet++模型代码链接：pointnet2-pytorch-study（关键部分代码注释详细，参考Pointnet_Pointnet2_pytorch）论文链接：PointNet++:DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace官方链接：pointnet2（源码基于TensorFlow）公开3D点云数据集：modelnet4

参考:https://www.cnblogs.com/kelelipeng/p/17129941.htmlcurl-XPOSThttp://127.0.0.1:9991/api/v1/partner/add-H"Content-Type:application/json"-d'{"name":"yl-online-bn","description":"indiapartneronli

前言：之前陆陆续续的分享了JDK自带的相关调优命令、图形化界面工具、第三方网站工具等，本篇我们分享一下Alibaba开源的工具Arthas。JVM系列文章传送门初识JVM（Java虚拟机）深入理解JVM（Java虚拟机）一文搞懂JVM垃圾回收（JVMGC）深入理解JVM垃圾回收算法一文搞懂

Prüfer序列Prufer序列可以将一个带标号\(n\)个节点的树用\([1,n]\)中的\(n-2\)个整数表示，即\(n\)个点的完全图的生成树与长度为\(n-2\)，值域为\([1,n]\)的数列构成的双射。Prufer序列可以方便地解决一类树相关的计数问题，比如凯莱定理：\(n^{n-2}\)个点的完全图

opencascadeBnd_Box包围盒前言描述一个三维空间中的包围盒一个包围盒与坐标系的轴线平行。如果它是有限的，则由三个区间定义：[Xmin,Xmax]，[Ymin,Ymax]，[Zmin,Zmax]。一个包围盒在一个或多个方向上可能是无限的（即开放的）。它被称为：OpenXmin如果它在“X方向”的负方向

国内经常使用Docker的朋友，可能都会涉及到配置镜像源的操作，来加速自己的镜像拉取。然而这段时间陆续发现曾经常用的国内镜像站（各种云商和高校镜像站）现在已经不能用了，搜索互联网可用镜像站或者镜像加速地址，并测试后汇总如下，使用前请自行斟酌。Docker镜像加速列表（截止到20240910）注

亲们，是不是最近朋友圈、微博里都被一条“劲爆”消息刷屏了？说是从9月2号起，那些闪闪发光的xyz域名，特别是那些6位纯数字的大佬们，续费价格要坐火箭上天了？

目录一、 RPY角度二、左乘与右乘三、xyz固定角和zyx欧拉角旋转矩阵等价四、参考文献一、 RPY角度1.1、X-Y-Z固定角[1]    首先将坐标系{B}和一个已知参考坐标系{A}重合。先将{B}绕旋转γ角，在绕旋转β角，在绕旋转α角，每次旋转都是绕着固定参考坐标系{A}的轴

文章目录最近邻插值（加速方法）（1）scipy.ndimage.zoom（2）Numba-CPU加速（3）Numba-GPU加速（4）Numba-CPU加速（Z轴切块）（5）Numba-CPU加速（XYZ轴切块）（6）Numba-CPU加速（XYZ轴切块）+多线程输入数据插值倍数时耗scipy.ndimage.zoom(1024,1024,512)4172.16sNumba-CPU(1024,1024,512)456.58sN

pointnet++论文题目为：PointNet++:DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace。在这篇文章中，作者对pointnet进行了一些改进，因为原始的pointnet对于规模较大的点云时，性能就显得不够了。在论文的摘要开头也指出了这一点：“However,bydesignPointNetdo

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