首页 > 其他分享 >正道学习法

正道学习法

时间:2022-12-16 21:01:12浏览次数:58  
标签:大脑 学习 举个 例子 读者 正道 工作记忆

欢迎打开这篇博客! (≧∇≦)


建议读者反复阅读此目录:


目录

引言: 此篇博客的由来

笔者喜欢偷懒, 又想要取得好的成绩, 便一直琢磨学习方法与技巧(笑)

结合认知科学, 脑科学, 计算机科学等研究, 总结了一套学习方法.

我们解决的问题: 如何多快好省的学习?

  • 对于多快好省学习的目的与好处无需解释
    • 对于考试: 例如笔者在平时摸鱼的情况下, 自学三天取得了哈工大《大学物理B(1)》课程98.1分的成绩, 至今好像无人打破; 自学两天取得哈工大《人工智能》课程唯一一位期末卷面满分, 不可能有人比笔者考的更高了(笑)

请读者回顾自己的一次或者几次学习、读书、备考等学习过程, 总结自己的学习步骤以及效果, 提出改进意见


你所需要的背景知识

脑科学: 高中生物必修课本关于大脑相关的理论就足够

结构上: 大脑是由海量神经元构成的一张大网

神经元_百度百科


建议读者在脑海中根据自己的喜好, 建立大脑的结构, 想象一张大网, 信息科学相关专业同学可能会想象为数据结构, 或者其他你喜欢的样子…


功能上: 大脑功能级别

由低级到高级

  1. 无需任何意识: 运动, 视觉, 听觉, 触觉…
    • 举个例子, 你可以毫不依靠意识吃完饭, 骑着自行车, 看到前面有个人不要撞到ta, 认出原来是你的女朋友(笑死, 根本找不到女朋友)
  2. 需要部分意识: 记忆
    • 举个例子: 你可以轻易回想起 3*8 = 24
  3. 需要意识: 思考
    • 举个例子: 这是一个在美国科学杂志上发表的逻辑推理题. 你在一个除了两根铁针就没有其它金属的房间里, 只有一根铁针是磁铁, 你怎样鉴定呢?
    • 参考答案: 用一根绳子吊起来看看哪一根指向北面. 或者拿起一根铁棒用它的一头去触碰另一根铁棒的中间, 如果它们互相吸引, 那么拿在你手上的就是磁铁, 因为一块真的磁铁的磁场会在它的两级, 而不在它的中间

建议读者在脑海中建立一个大脑功能金字塔结构


本质: 对于个体而言, 学习的本质即是改变大脑结构

群体的学习可以通过自然选择(这是后话)

关于记忆的理论: 工作记忆VS长期记忆, 事实性VS过程性

  • 按照长短期进行分类:
    1. 工作记忆:
      • 举个例子, 读者可以尝试心算28乘以23, 计算使用的知识, 28=16, 38=24等, 计算过程中的中间结果, 24, 84, 56, 644等, 充斥着你的工作记忆
      • 重点: 工作记忆即是你的意识能够操作的
    2. 长期记忆:
      • 承接上面的例子, 你首先使用过程性知识, 将28乘以23转换为283 + 28210, 然后调用事实性知识, 38=24…
  • 按照功用进行分类:
    1. 事实性:
      • 比如"界门纲目科属种”, "番茄炒蛋需要的食材”, "学习的本质”
    2. 过程性:
      • 比如"如何进行生物实验”, "如何炒一盘番茄炒蛋”, "如何学习”
    • 感觉这里的划分不是特别严谨

推荐阅读: 《为什么学生不喜欢上学?》

用的理论此书都有很详尽浅切平易的描述解释

兴趣的脆弱与思考的懒惰

只有难度不是很难也不是很简单, 才能保持兴趣, 保持思考

问题: 如何学习 or 如何改变结构? (此处是重点)

最简单的: 类似巴浦洛夫的狗, 建立条件反射

我们高级的学习其实没有本质区别

即是: 运用意识, 在原有大脑结构的基础上, 去除旧的神经元连接(可选), 建立新的神经元连接, 即大脑自己完成自我更新


建议读者揣摩这句话


计算机系统相关知识

没有信息科学背景的读者不必恐慌, 只需很容易的知识, 或者说, 笔者可以把它讲解的很容易(笑)

主要目的是为了类比, 没有相关背景的读者只看重点结论即可

计算机的多级存储结构: 内存VS外存

多级存储体系_百度百科

可以用于类比:

  • 磁盘 ←→ 长期记忆
  • 内存 ←→ 工作记忆

内存:

  • CPU可以直接进行操作的
  • 内存是很有限的(重点)
    • 举个例子: 2823对于笔者而言还OK, 那么298239呢, 3894*8782呢, 难道是不会算吗? 而是脑子工作记忆装不下了

外存:

  • CPU想要读取是需要从磁盘调用的

建议读者结合自己的生活或者专业, 举一些自己的例子, 理解分层的结构

比如说, 内存可以理解成你手边的书, 外存理解成你的藏书…


数据结构与算法

数据结构_百度百科

算法_百度百科

程序 = 数据结构 + 算法 ——Niklaus Wirth (1976)

信息科学背景的同学对上面这句话想必不陌生, 我们可以这样类比:

  • 数据结构 ←→ 存储 ←→ 事实性知识
  • 算法 ←→ 逻辑 ←→ 过程性知识

写过算法的同学应该有心得体会:

  • 一台性能很好的计算机, 有着很快的CPU, 很大的内存和外存, 如果运行的程序有一个不好的数据结构与算法, 有可能极慢, 甚至死机
  • 一台性能不算好的计算机, 如果运行的程序有一个好的数据结构与算法, 会跑的很好

结论(重点):

  • 知识的组织形式与处理方法是极其重要的

正道体系

如果读者没有参加过哈尔滨工业大学《创业的常识》课程, 本节可以跳过

目的系统:

  1. 找对TA
  2. 建立联系
  3. 导入正反馈

常识:

很难语言表达, 只能说"道可道, 非常道”了

回答问题: 如何多快好省的学习

准备结合例子来向读者说明, 欢迎读者补充

相关文章

  • 【深度学习】深度学习参考资料
    一、参考资料​​深度学习之1——前馈神经网络-知乎​​​​技术概述深度学习:详解前馈、卷积和循环神经网络|机器之心​​​​【课程电子书课件见置顶评论】《深度学习......
  • 微积分学习笔记
    微积分学习笔记微分导数导数就是“变化率的最佳近似”。举个例子,想象一辆快的邪门的自行车在行驶,有一个自行车的路程函数\(s(t)=t^2\)(图中绿色函数图像),蓝色的是他的速......
  • linux学习记录
    linux学习记录快捷键Tab:命令补全,当你忘记某个命令的全称时可以只输入它的开头的一部分,然后按下Tab键就可以得到提示或者帮助完成。Ctrl+c:强行终止当前程序。Ctr......
  • Vim 学习记录
    Vim学习记录 Vim的三种主要模式:普通模式在普通模式中,用的编辑器命令,比如移动光标,删除文本等等。这也是Vim启动后的默认模式。这正好和许多新用户期待的操作方式相反......
  • 【机器学习】李宏毅——线性降维
    降维,可以用下面这张图来很简单的描述,就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述,也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征,我们只需要降维,知道它是一棵......
  • 机器学习之pandas读取csv文件到指定行停止,不再读取后面的值
    1.关于这个读取csv文件到指定行,目前想了两个方法。1.直接withopen文件一行一行读,读到我们所需要的行返回。但是如果这个文件又需要用pandas处理,就会显得很麻烦,造成......
  • 适配器模式--学习
    适配器模式​ 将一个已有的服务器端应用接口转换成一个客户端程序所期望的接口。模式涉及的角色有目标接口(ITarget):所期待的接口,这里是类适配器模式,因此目标不可以是类......
  • SAP ERP学习笔记 -- 物料管理模块
    物料管理模块蓝图​ 模块简介  物料管理模块(MM)覆盖了一个集成供应链(物料需求计划、采购、库存和库房管理)所有有关物料管理的任务。 1. 采购管理系统2. 库存管理系统3......
  • HLS学习笔记——vivado HLS的Design Flow概念
    本博客为​​跟XilinxSAE学HLS系列视频讲座-高亚军​​的学习笔记。软件工程师怎么了解FPGA架构VivadoHLS是将基于C/C++描述的算法转化成相应的RTL代码,最终在FPGA上实现......
  • NoSQL数据库学习手记——初见倾心ETCD与ZooKeeper
    ​​复制状态机​​Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem/Implementingfault-tolerantservicesusingthestatemachineapproach​可......