大数据量缓存应用--memcached+magent

越来越感觉到DB力不从心，在面对千万级用户量的应用时，DB面对平凡的curd，特别是查询的时候，早已不堪重负！如何解决高并发下数据的查询效率，在应用中显的越来越重要，好了废话不多说，首先介绍下magent与memcached

一、 magent

magent是一款开源的Memcached代理服务器软件，其项目网址为：​​http://code.google.com/p/memagent/​​

1. 安装：

1.mkdir magent  
2.cd magent/  
3.wget ​​​http://memagent.googlecode.com/files/magent-0.5.tar.gz​​​  
4.tar zxvf magent-0.5.tar.gz  
5./sbin/ldconfig  
6.sed -i "s#LIBS = -levent#LIBS = -levent -lm#g" Makefile  
7.make  
8.cp magent /usr/bin/magent  
9.cd ../ 

2. magent  命令参数说明：
1.-h this message  
2.-u uid  
3.-g gid  
4.-p port, default is 11211. (0 to disable tcp support)  
5.-s ip:port, set memcached server ip and port  
6.-b ip:port, set backup memcached server ip and port  
7.-l ip, local bind ip address, default is 0.0.0.0 
8.-n number, set max connections, default is 4096 
9.-D do not go to background  
10.-k use ketama key allocation algorithm  
11.-f file, unix socket path to listen on. default is off  
12.-i number, max keep alive connections for one memcached server, default is 20 
13.-v verbose 

二、memcached   ​​http://memcached.org/​​

1. 安装libevent

1.  tar zxvf libevent-1.4.13-stable.tar.gz

2.  cd libevent-1.4.13-stable

3.  ./configure  --prefix=/usr

4.  make

5.  make install

2. 安装memcached

1.  tar zxvf memcached-1.4.5.tar.gz

2.  cd memcached-1.4.5.tar.gz

3.  ./configure  --with-libevent=/usr

              configure 需要加 libevent的安装路径

1.  make

2.  make install

3.  安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached

启动： /usr/local/bin/memcached -d -m 512 -u root -p 11211 -c 10000  -M -f 1.1 -P /tmp/memcached.pid

三、配置memcached  与 magent，无图无真相，一图抵千言：

magent与memcached 是可以混搭的，不必死板的一个magent s-memcached s-memcached b-memcached

上图此模型已经能够很好的解决一个节点，一组服务器的缓存数据服务，但是如果在北方网通架设了一组服务器，同时在南方电信又架设了另外一组服务器，那么这两组相对独立的节点之间如何做到数据的同步与共享，基于magent与memcached的解决方案如下：

需要注意的是，两组magent的配置最好完全一致，比如：

北方的magent配置为：magent s-memcached1 s-memcached2 b-memcached3

那么南方的magent配置也为：magent s-memcached1 s-memcached2 b-memcached3 

其顺序都是一致的，因为magent在分配key到memcached上时只是简单的使用散列余数算法。

当然如果你够懒，那么你可以直接连接备份magent，因为所有的数据上面都有。

有个特别要注意的地方是：

1:其中一台Memcached死掉，从magent取数据，数据会从备份的Memcached取出，保证用户不受影响.

2:Memcached重启复活，由于这两台Memcached重启后无数据，因此magent取得的将是空值，尽管备份Memcached还有数据。可采用定时维护服务器，恢复memcached。

3。如果Memcached死掉,备份机同时死掉，那么只能说明你够倒霉，此时此刻你或许能见到上帝。

四、java客户端

推荐使用：xmemcached

​​http://code.google.com/p/xmemcached/​​

五、缓存与DB的同步

比较保险的做法是：查询的时候从缓存中取，add、updae、delete的时候同时操作缓存与DB。

当然你也可以定时同步缓存与DB的数据，个人认为不同的业务应该有不同的选择！

我在实际的应用中是同时使用这两种方式，比如用户个人信息之类的内容，就用定时同步的方式。

六、搜索引擎+缓存+DB

这个主题比较大，可以分为：

1。文件结构的存储代替DB持久化存储。

2。缓存在搜索引擎中的使用--文本库与索引库的缓存实现。

3。使用搜索引擎进行统一的数据查询。

4。文件同步读写。

有点困了，下次继续这个主题...