昨日内容回顾

• ORM执行查询SQL语句

  1.raw()
  	查询关键字
  2.connection模块
  	from django.db import connection
  3.pymysql模块
  

• 神奇的双下划线查询

  __gt			大于
  __lt			小于
  __gte			大于等于
  __lte			小于等于
  __in			成员运算
  __range			范围查询
  __contains		 模糊查询(区分大小写)
  __icontains     模糊查询(不区分大小写)
  __year\month\day  日期截断处理
  

• ORM外键字段的创建

  一对多
  	p = models.ForeignKey(to='表名',on_delete=models.CASCADE)
  	在多的表中建立外键字段
  	会在表中产生一个实际的字段(自动加_id后缀)  		 p_id
      
  一对一
  	a = models.OneToOneField(to='表名',on_delete=models.CASCADE)
   	在查询频率较高的表中建立外键字段
  	会在表中产生一个实际的字段(自动加_id后缀)        a_id
      
   多对多
  	b = models.ManyToManyField(to='表名')
   	在查询频率较高的表中建立外键字段(ORM自动创建第三张表你也可以自己创)
  	不会在表中产生实际字段 而是告诉ORM创建第三张关系表
  

• 外键字段数据的增删改查

  一对多与一对一
  	p = 关联的数据对象
  	p_id = 关联的数据主键值
   	a = 关联的数据对象
   	a_id = 关联的数据主键值
      
   多对多
  	add()	(1,)  (1,2,3) (author_obj,) (author_obj1,author_obj2)
   	set()   set((1,))  set((1,2))  set((author_obj,...))
   	remove() 同add
  	clear()	 不需要传参
  

• ORM跨表查询

  """
  针对数据库迁移失败的问题
  	一个数据库尽量只对应一个django项目
  	不要出现多个django项目使用一个数据库 极其任意报错
  """
  1.正反向查询的概念
  	核心就在于外键字段在谁那儿 
  		正向查询按外键字段
   		反向查询按表名小写
      
  2.基于对象的跨表查询(子查询)
  	1.先根据已知条件获取到一个具体的数据对象
      	book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
  	2.基于该数据对象运用正反向查询的口诀完成
   		book_obj.authors.all()
          
  3.基于双下划线的跨表查询(连表操作)
  	正反向的口诀也使用与values或者values_list中使用
   		models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name')
     
  4.进阶操作
  	正反向的口诀也可以在filter中使用
      	models.Book models.Publish models.Author
  

今日内容概要

• 图书管理系统讲解
• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
• ORM查询优化
• 模型层常用字段及参数

今日内容详细

图书管理系统讲解

1.表设计
	先考虑普通字段再考虑外键字段
	数据库迁移、测试数据录入
2.首页展示
3.书籍展示
4.书籍添加
5.书籍编辑
	后端如何获取用户想要编辑的数据、前端如何展示出待编辑的数据
6.书籍删除

聚合查询

聚合函数:Max Min Sum Count Avg
在ORM中支持单独使用聚合函数  aggregate 

from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

分组查询

"""
如果执行orm分组查询报错 并且有关键字sql_mode strict mode
	移除sql_mode中的only_full_group_by
"""
# 分组查询
    # 统计每一本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
    # print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
    # print(res)
    # 统计不止一个作者的图书
    # 1.先统计每本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
    # 2.筛选出作者个数大于1的数据
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title',
    #                                                                                                     'author_num')
    # print(res)
    # 查询每个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(总价=Sum('book__price'),count_book=Count('book__pk')).values('name','总价','count_book')
    # print(res)
    """
    models.表名.objects.annotate()                            按照表分组
    models.表名.objects.values('字段名').annotate()            按照values括号内指定的字段分组
    """
    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
    print(res)

F与Q查询

# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
'''当查询条件不是明确的 也需要从数据库中获取 就需要使用F查询'''
from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)
# 2.将所有书的价格涨800
# models.Book.objects.update(price=F('price') + 800)
# 3.将所有书的名称后面追加爆款
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))



# 查询主键是1或者价格大于2000的书籍
# res = models.Book.objects.filter(pk=1, price__gt=2000)  # 逗号默认是and关系
from django.db.models import Q
# res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1), Q(price__gt=2000))  # 逗号是and
# res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))  # |是or
res = models.Book.objects.filter(~Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))  # ~是not
print(res.query)

作业

整理今日内容及博客
1.练习图书管理系统(可以优化扩展)
2.整理本周内容