题目
给定两个大小分别为 m
和 n
的正序(从小到大)数组 nums1
和 nums2
。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))
。
示例
示例1
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例2
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示
- nums1.length == m
- nums2.length == n
- 0 <= m <= 1000
- 0 <= n <= 1000
- 1 <= m + n <= 2000
- -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
题解
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int total = nums1.size() + nums2.size();
if (total % 2 == 0) {
int left = findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2);
int right = findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2 + 1);
return (left + right) / 2.0;
}
else {
return findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2 + 1);
}
}
int findKth(vector<int>& nums1, int i, vector<int>& nums2, int j, int k) {
if (nums2.size() - j < nums1.size() - i) return findKth(nums2, j, nums1, i, k);
if (nums1.size() == i) return nums2[j + k - 1];
if (k == 1) return min(nums1[i], nums2[j]);
int si = min((int)nums1.size(), i + k / 2), sj = j + k / 2;
if (nums1[si - 1] < nums2[sj - 1]) {
return findKth(nums1, si, nums2, j, k - (si - i));
}
else {
return findKth(nums1, i, nums2, sj, k - (sj - j));
}
}
};
标签:正序,int,nums1,findKth,004,return,LeetCode,nums2,size
From: https://www.cnblogs.com/yuyork/p/16986188.html