golang超时控制（转）

标签：控制 func goroutine golang context time go 超时

Go 实现超时退出

之前手写rpc框架的时候，吃多了网络超时处理的苦，今天偶然发现了实现超时退出的方法，MARK

func AsyncCall() {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Duration(time.Millisecond*800))
	defer cancel()
	go func(ctx context.Context) {
		// 发送HTTP请求
	}()

	select {
	case <-ctx.Done():
		fmt.Println("call successfully!!!")
		return
	case <-time.After(time.Duration(time.Millisecond * 900)):
		fmt.Println("timeout!!!")
		return
	}
}

//2 
func AsyncCall() {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Duration(time.Millisecond * 800))
	defer cancel()
	timer := time.NewTimer(time.Duration(time.Millisecond * 900))

	go func(ctx context.Context) {
		// 发送HTTP请求
	}()

	select {
	case <-ctx.Done():
		timer.Stop()
		timer.Reset(time.Second)
		fmt.Println("call successfully!!!")
		return
	case <-timer.C:
		fmt.Println("timeout!!!")
		return
	}
}


//3 
func AsyncCall() {
  ctx := context.Background()
	done := make(chan struct{}, 1)

	go func(ctx context.Context) {
		// 发送HTTP请求
		done <- struct{}{}
	}()

	select {
	case <-done:
		fmt.Println("call successfully!!!")
		return
	case <-time.After(time.Duration(800 * time.Millisecond)):
		fmt.Println("timeout!!!")
		return
	}
}

转自：Go语言实现超时的三种方法实例

前言

日常开发中我们大概率会遇到超时控制的场景，比如一个批量耗时任务、网络请求等；一个良好的超时控制可以有效的避免一些问题（比如 goroutine 泄露、资源不释放等）。

Timer

在 go 中实现超时控制的方法非常简单，首先第一种方案是 Time.After(d Duration)：

func main() {
	fmt.Println(time.Now())
	x := <-time.After(3 * time.Second)
	fmt.Println(x)
}

output

2021-10-27 23:06:04.304596 +0800 CST m=+0.000085653
2021-10-27 23:06:07.306311 +0800 CST m=+3.001711390

time.After() 会返回一个 Channel，该 Channel 会在延时 d 段时间后写入数据。

有了这个特性就可以实现一些异步控制超时的场景：

func main() {
	ch := make(chan struct{}, 1)
	go func() {
		fmt.Println("do something...")
		time.Sleep(4*time.Second)
		ch<- struct{}{}
	}()
	
	select {
	case <-ch:
		fmt.Println("done")
	case <-time.After(3*time.Second):
		fmt.Println("timeout")
	}
}

这里假设有一个 goroutine 在跑一个耗时任务，利用 select 有一个 channel 获取到数据便退出的特性，当 goroutine 没有在有限时间内完成任务时，主 goroutine 便会退出，也就达到了超时的目的。

output:

do something...
timeout

timer.After 取消，同时 Channel 发出消息，也可以关闭通道等通知方式。

注意 Channel 最好是有大小，防止阻塞 goroutine ，导致泄露。

Context

第二种方案是利用 context，go 的 context 功能强大；

利用 context.WithTimeout() 方法会返回一个具有超时功能的上下文。

	ch := make(chan string)
	timeout, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
	defer cancel()
	go func() {
		time.Sleep(time.Second * 4)
 
		ch <- "done"
	}()
 
	select {
	case res := <-ch:
		fmt.Println(res)
	case <-timeout.Done():
		fmt.Println("timout", timeout.Err())
	}

同样的用法，context 的 Done() 函数会返回一个 channel，该 channel 会在当前工作完成或者是上下文取消生效。

timout context deadline exceeded

通过 timeout.Err() 也能知道当前 context 关闭的原因。

goroutine 传递 context

使用 context 还有一个好处是，可以利用其天然在多个 goroutine 中传递的特性，让所有传递了该 context 的 goroutine 同时接收到取消通知，这点在多 go 中应用非常广泛。

func main() {
	total := 12
	var num int32
	log.Println("begin")
	ctx, cancelFunc := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
	for i := 0; i < total; i++ {
		go func() {
			//time.Sleep(3 * time.Second)
			atomic.AddInt32(&num, 1)
			if atomic.LoadInt32(&num) == 10 {
				cancelFunc()
			}
		}()
	}
	for i := 0; i < 5; i++ {
		go func() {
 
			select {
			case <-ctx.Done():
				log.Println("ctx1 done", ctx.Err())
			}
 
			for i := 0; i < 2; i++ {
				go func() {
					select {
					case <-ctx.Done():
						log.Println("ctx2 done", ctx.Err())
					}
				}()
			}
 
		}()
	}
 
	time.Sleep(time.Second*5)
	log.Println("end", ctx.Err())
	fmt.Printf("执行完毕 %v", num)
}

在以上例子中，无论 goroutine 嵌套了多少层，都是可以在 context 取消时获得消息（当然前提是 context 得传递走）

某些特殊情况需要提前取消 context 时，也可以手动调用 cancelFunc() 函数。

Gin 中的案例

Gin 提供的 Shutdown(ctx) 函数也充分使用了 context。

	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
	defer cancel()
	if err := srv.Shutdown(ctx); err != nil {
		log.Fatal("Server Shutdown:", err)
	}
	log.Println("Server exiting")