导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点。
1. 均方误差
2. 均值漂移
3. 小批量随机梯度
4. 损失函数最小值
5. 闵可夫斯基距离
6. 参数化建模
7. 偏导数
8. 相关系数
9. 感知机学习
10. 感知机
11. 普拉托变换
12. 多项式回归
13. 幂函数求导
14. 精确度
15. 数据集
16. 主成分分析
17. 主成分
18. 机械密度函数
19. 概率质量函数
20. R方
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