砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能

标签：NI 抽取颜色 Color Assisant RGB 图像 2.4

文章目录

一、界面介绍
二、功能介绍

2.1 Color Operators 彩色运算
2.2 Extract Color Planes 抽取彩色平面
2.3 Color Threshold 彩色阈值
2.4 Color Classification 颜色分类（颜色样本训练）

2.4.1 添加样本
2.4.2 训练样本
2.4.3 编辑并保存分类描述
2.4.4 ROI训练效果展示

2.5 Color Segmentation 颜色分割
2.6 Color Matching 颜色匹配
2.7 Color Location 颜色定位
2.8 Color Pattern Matching 颜色模式匹配
2.9 Object Tracking 对象跟踪

三、附

一、界面介绍

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_02

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对象跟踪

彩色选板中共有九个函数。Color Operators彩色运算、Extract Color Planes抽取彩色平面、Color Threshold彩色阈值、Color Classification颜色分类、Color Segmentation颜色分割、Color Matching颜色匹配、Color Location颜色定位、Color Pattern Matching颜色模式匹配、Object Tracking 对象跟踪

二、功能介绍

2.1 Color Operators 彩色运算

在图像_上执行算术和逻辑运算。如图所示，将两幅图像进行加法运算，其作用将是对两幅图像各像素点进行加计算，最大值取255(彩色图像对应如RGB，灰度图对应灰度级，二值化图像只有0、1两个值)。

图像可以与一个颜色常量进行加、减、乘、除、模数、绝对偏差、与、或、与非、或非等操作。

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砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_07

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_08

这个你们应该都知道，我就不多说了，图像的现象你们就自己测试测试就知道啦~~

当然还可以与图像进行操作，图像与图像运算时，参与运算的图像尺寸一致。当我们必须要对两个不同尺寸的图像运算时，可以对小尺寸的图像进行扩边，或者对大尺寸的图像进行压缩重新取样，以使它们的尺寸相同，这样就可以实现运算了。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_09

这部分没法选中的原因是，你需要提前在系统中进行缓存图像，也就是上一篇文章中提到的

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_10

链接：砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（三）——Image（图像）功能在2.9讲到

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_图像处理_11

2.2 Extract Color Planes 抽取彩色平面

从图像中抽取三种颜色平面(RGB、HSV 或HSL)。点击此函数，内部有列表框,

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_12

分别是
Image Source-           原始输入图像。
RGB - Red Plane-        从RGB图像中抽取红色平面。
RGB - Green Plane-      从RGB图像中抽取绿色平面。
RGB - Blue Plane-       从RGB图像中抽取蓝色平面。
HSL - Hue Plane-        从HSL图像中抽取色相(色调)平面。
HSL - Saturation Plane- 从HSL图像中抽取饱和度平面。
HSL - Luminance Plane  -从HSL图像中抽取亮度平面。
HSV - Value Plane-      从HSV图像中抽取值平面。
HSI - Intensity Plane-  从HIS图像中抽取强度平面。

这个函数的作用是将彩色图像转换成灰度图像。很多时候，我们的相机是彩.色的，但是我们更希望得到一幅灰度图像，又或者我们的处理函数只能接受灰度图像。这时就需要使用这个函数将彩色图像转换成灰度图像。RGB、HSL、HSV、HIS颜色空间可以参考相关的资料了解其定义。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_图像处理_13

2.3 Color Threshold 彩色阈值

对彩色图像的三个平面应用阈值处理，并将结果放置到一幅8位的图像中。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_14

Color Model:                        为颜色空间模式，有RGB、HSL、HSV、HSI等。
Preview Color:                      预览颜色。
Red/Hue:                            红色、色调。
Green/ Saturation:                  绿色、饱和度。
Blue/ Luminance/ Value/ Intensity:  蓝色、亮度、值、强度。
Histogram:                          直方图一线性与对数可选。

而进行适当的阈值调整可以把特定颜色的胶囊提取出来（这里所示的是提取出深蓝色胶囊）

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_15

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_16

2.4 Color Classification 颜色分类（颜色样本训练）

基于样本的颜色来分类图像。使用这个功能，要先创建颜色分类样本。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_17

当然这里是需要训练的，颜色样本训练

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_18

也就是这个界面

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_19

2.4.1 添加样本

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_图像处理_20

这里的英语单词应该都懂吧，可以添加类（如：灰色），你就可以在灰色这个类里面添加很多你认为是灰色的区域样本就行。别的颜色类也一样

上面那1-7点，就是这个意思啦，我翻译了一下，很奇怪，所以在上面总结了一下

2.4.2 训练样本

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_21

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_22

点击一下就行，下面就是分类结果，嗯，效果很不错啦

不错的锤子，我刚刚才反应过来，分类的话，必须要至少两个类才行，不然看不出效果

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_23

然后我又加入了黄色类，下面进行训练

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_24

2.4.3 编辑并保存分类描述

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砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_26

2.4.4 ROI训练效果展示

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_27

2.5 Color Segmentation 颜色分割

颜色分割功能跟颜色分类功能和操作类似，也是要先训练颜色样本。也就是那个.clf文件

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_28

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_图像处理_29

2.6 Color Matching 颜色匹配

使用这个函数根据图像模板相关颜色信息来比较一-个图像或者图像区域的颜色内容。这个函数不能修改图像。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_30

创建好图像模板后，保存文件，然后在图像显示区用ROI工具选择检测区域，如果是类似的颜色，检测通过，如果颜色不一样，检测失败。

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_图像处理_31

2.7 Color Location 颜色定位

颜色定位就是定位跟模板颜色接近的区域。首先要创建颜色模板

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_彩色图像_32

创建后模板，保存模板。在左下角的参数设置区设置要找的数量、分数、搜索策略，颜色灵敏度等

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_33

进行匹配

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_34

2.8 Color Pattern Matching 颜色模式匹配

首先创建颜色模板，在图像上需要创建颜色模板的地方画个区域

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_35

可以设置参数，参数跟_上面差不多，多一个搜索角度,

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_36

定位的精度也是不错的

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_37

其实Color Classification颜色分类、Color Segmentation颜色分割、Color Matching颜色匹配Color Location颜色位、Color Pattern Matching颜色模式匹配这几种方式使用差不多，根据自己需要来选择。

2.9 Object Tracking 对象跟踪

这东西，好像是对于连续图像都可以使用？？？

确实是的，我刚刚试了试，弄了三张

都可以自动定位最优方位

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_目标跟踪_38

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_labview_39

三、附

砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（四）——Color（彩色图）功能_计算机视觉_40

标签：NI,抽取,颜色,Color,Assisant,RGB,图像,2.4
From： https://blog.51cto.com/u_15909950/5930340

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一、界面介绍

二、功能介绍

2.1 Color Operators 彩色运算

2.2 Extract Color Planes 抽取彩色平面

2.3 Color Threshold 彩色阈值

2.4 Color Classification 颜色分类（颜色样本训练）

2.4.1 添加样本

2.4.2 训练样本

2.4.3 编辑并保存分类描述

2.4.4 ROI训练效果展示

2.5 Color Segmentation 颜色分割

2.6 Color Matching 颜色匹配

2.7 Color Location 颜色定位

2.8 Color Pattern Matching 颜色模式匹配

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2.2 Extract Color Planes 抽取彩色平面

2.3 Color Threshold 彩色阈值

2.4 Color Classification 颜色分类（颜色样本训练）

2.4.1 添加样本

2.4.2 训练样本

2.4.3 编辑并保存分类描述

2.4.4 ROI训练效果展示

2.5 Color Segmentation 颜色分割

2.6 Color Matching 颜色匹配

2.7 Color Location 颜色定位

2.8 Color Pattern Matching 颜色模式匹配

2.9 Object Tracking 对象跟踪

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