推荐几个提高工作效率的神器，只要用到电脑的工作都适用，可以大大提高工作效率。
本文所提到的装备经过本人试用，所有价格来自京东网，建议根据自己的经济条件购买装备（理论上越贵越好），不建议购买低于本文配置的装备。（作者：黄海广）
通用神器
No.1 双屏显示
我感觉这个能极大提高工作效率，使用笔记本电脑的视频接口，接一个24寸以上的显示器，双屏显示的模式推荐用扩展模式。
也可以在台式机上接两个显示器，台式机只要是独立显卡的，都有多个视频接口（hdmi，dp等）。
工作的时候，可以把一些内容拖动到另一个显示器上显示。
使用双显示屏让我们自觉将工作内容分开成区块，确实能够在某种程度上提高工作效率。
推荐的显示器：
入门：DELL p2419h 约1079元，dell显示器看久了眼睛不大会累，而且dell显示器的屏幕可以升降，也可以旋转90度（竖屏看论文很方便）。
进阶：可以选更大的，如27寸，32寸的显示器，分配率2K或者4K的。理论上同一品牌的，越贵越好，土豪请随意。
补充：白客劳德
显示器的部分补充一下：
1.其实讲道理只要支持vesa 100*100mm的显示器配一个可以旋转升降的底座都可以完成旋转升降的功能。
2.P系列只能顺时针旋转90度，而U系列是顺逆时针都可以90度，这俩我都有，别看这单方向和双方向的区别，如果主机放在地上，又是多连屏，有时候就决定了你的线是刚好够还是差一点（别问我怎么知道的，当然可以换长线，可是又是一笔没必要的开支，或者换个底座）边框粗细的话其实我觉得倒不是非常重要除非竖排并联，但是U系列的保值率是真的高呀，同时贵的真的升降手感不一样啊。
3.dell 23和24寸（准确的说是23.8）大小差距非常小，用起来没区别（所以应该是23寸以上）。另外如果真要买32寸那么大的，那感人的价格，个人觉得还不如24寸组双连屏来得实惠。
4.另外买之前搞清楚有哪些接口，附带了那些线，hdmi dp dvi vga我都有见过，毕竟不同接口的线价格还是有差别的，同时还限制了分辨率的上限（2K 4k 要注意）现在新出的显示器有支持c口的特别方便。
No.2 灵敏的鼠标
灵敏而且可以更改分辨率的鼠标对提高工作效率非常重要。
入门级：
罗技G102 109元，入门必备，可以调节200-8000DPI分辨率，用了都说好。
进阶：
No.3 笔记软件
推荐：
印象笔记，普通版本免费，基本可以满足了，印象笔记一共很强大的功能就是网页抓取，非常智能，基本能把有用的内容抓过来。
学术神器
No.1 论文管理软件
强烈推荐Zotero。作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件，如今已被广泛使用。
我也用过其他论文管理软件，相对而言，还是zotero最好用。
费用：0
使用指南：科研工作者的神器--zotero论文管理工具
No.2 公式输入
word软件里推荐使用mathtype，如果使用markdown或者latex输入公式，强烈推荐公式神器 Mathpix Snip。
使用指南：
Mathpix Snip 这款神器只要截个图，公式会自动转化为 LaTex 表达式，我们只需要简单地修改就行了。
本站进行了实测，写了一个使用说明：
- 安装软件
网址：Mathpix Snip：mathpix.com/
安装就按照默认选项点击下一步即可。 - 对公式截图和生成latex代码
这部分很简单，启动软件后，按快捷键：
CTRL+ALT+M
即可开始截图，对公式截图后，软件能自动识别并生成latex代码。
识别效果如图：
a.电子公式的识别，几乎100%的准确率。
原始图片
转换后的公式
b.手写公式识别，只要字迹清楚，识别率非常高。
手写公式
转换后的效果
费用：开始收费了，但是免费版的每个月可以用50次，用完50次，换个邮箱注册下继续使用
No.3 英语语法纠正
推荐使用grammarly，grammarly是一款优秀可靠的英语写作辅助工具，grammarly可以帮你纠正英语语法，为你检查那些自己未注意到的单词、语法、时态错误，并提供更准确的纠正方法。
基础版本免费，可以安装word的插件。
下载：
No.4 变量命名
推荐：codelf
免费使用。
在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！
网站地址：https://unbug.github.io/codelf
GitHub 链接：https://github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量，可以是中文或者英文。
点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。
- 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
- 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
- 点击「Copy」是复制该命名。
- 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
暂时想到这么多，欢迎留言补充。
机器学习初学者
黄海广博士创建的公众号，黄海广博士个人知乎粉丝21000+，github排名全球前120名（30000+）。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章，为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有：吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。
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