NLTK配套书《用Python进行自然语言处理》(Natural Language Processing with Python)已经出版好几年了，但是国内一直没有翻译的中文版，虽然读英文原版是最好的选择，但是对于多数读者，如果有中文版，一定是不错的。下午在微博上看到陈涛sean 同学提供了NLTK配套书的中译本下载，就追问了一下，之后译者和我私信联系，并交流了一下，才发现是作者无偿翻译的，并且没有出版计划的。翻译是个很苦的差事，向译者致敬，另外译者说里面有一些错误，希望能得到nlper们的指正，大家一起来修正这个珍贵的NLTK中文版吧。另外译者希望在“52nlp”上做个推荐，这事是造福nlper的好事，我已经在“资源”里更新了本书的链接，以下是书的下载地址：
PYTHON自然语言处理中文翻译-NLTK Natural Language Processing with Python 中文版
翻看了一下翻译版，且不说翻译质量，单看排版就让人觉得向一本正式的翻译书籍，说明译者是非常有心的。以下是从翻译版中摘录的“译者的话”:
作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知
道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等，一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识（算法的中间结果，存储在计算机中的一个个pkl 文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了）。以后听人谈“模型”的时候也有了底气。当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻辑对根据文法生成的句子的约束如何实现？不上机动手做做，很难真正领悟。
自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度
讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。
本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第10 章命题逻
辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（w
eibo.com/chentao1999）。虽然读中文翻译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。
原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的
例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文
自然语言处理做出贡献。
将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。
用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。
翻译：陈涛（weibo.com/chentao1999）