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力扣852(java&python3)-山脉数组的峰顶索引(中等)

时间:2022-12-12 11:58:22浏览次数:54  
标签:arr right java 852 int mid 力扣 数组 left

题目:

符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 :

  • arr.length >= 3
  • 存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得:
  • arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
  • arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]
  • 给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回任何满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。

示例 1:

输入:arr = [0,1,0]
输出:1
示例 2:

输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1
示例 3:

输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1
示例 4:

输入:arr = [3,4,5,1]
输出:2
示例 5:

输入:arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19]
输出:2
 

提示:

  • 3 <= arr.length <= 104
  • 0 <= arr[i] <= 106
  • 题目数据保证 arr 是一个山脉数组

进阶:很容易想到时间复杂度 O(n) 的解决方案,你可以设计一个 O(log(n)) 的解决方案吗?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路:

【二分查找】

其实看到提示中进阶要求设计时间复杂度为O(log(n))的时候就会想到二分查找,加上题目中给定的数组可以看做两个有序的数组,先升序(上山)后降序(下山),目的就是找到升序中最后的那一个数字(山顶)的下标。用二分查找:

  • 初始化左右边界:left = 0, right = n - 1,计算出mid
  • 循环条件是:left < right,判断的条件就让mid与 mid - 1的数值进行判断
    • arr[mid] > = arr[mid  - 1]:说明mid还处于上山阶段,此时mid有可能就是山顶,需要往右继续找山顶,搜索区间变为[mid, right],即让left = mid(注意:mid需要向上取整);
    • arr[mid] < arr[mid-1]:说明mid已经处于下山阶段,就需要往左寻找山顶,搜索区间变为[left, mid - 1],即让right = mid - 1;
  • 循环结束的条件是:left == right,题目中说了 arr 是一个山脉数组,那么最后一定会是山顶,直接返回 left 或者 right 即可。

java代码(left < right):

 1 class Solution {
 2     public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
 3         int n = arr.length;
 4         int left = 0, right = n - 1;
 5         while (left < right){
 6             int mid = left + (right - left + 1) / 2;
 7             if (arr[mid] > arr[mid -1]){
 8                 left = mid;
 9             }else{
10                 right = mid - 1;
11             }
12         }
13         return left;
14     }
15 }

 python3代码(left <= right):错误代码:

 1 class Solution:
 2     def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
 3         left, right = 0, len(arr) - 1
 4         while left <= right:
 5             mid = left + (right - left) // 2
 6             if arr[mid] > arr[mid - 1] and arr[mid] > arr[mid + 1]:
 7                 return mid
 8             # arr[mid] > arr[mid - 1]并且arr[mid] <= arr[mid + 1]
 9             # mid + 1更大
10             elif arr[mid] > arr[mid - 1]:
11                 left = mid + 1
12             else:
13                 # arr[mid] > arr[mid + 1]并且arr[mid]<= arr[mid -1]
14                 # mid - 1更大
15                 right = mid - 1
16         return -1

有一个测试用例过不去:

 研究一下它为什么过不去:

[3,9,8,6,4]

①left = 0, right = 4, mid = 2, arr[2] > arr[3]且arr[2] < arr[1]故right = mid -1 = 1;

②left = 0, right = 1,mid = 0, 这时mid -1 = -1已经数组越界了,故为了避免这种判断,arr[mid+1] > arr[mid] 必须写在 arr[mid-1]>arr[mid] 前面判断。跟着正确的,arr[1] > arr[0],left = mid + 1 = 1;

③left = 1,right = 1,mid = 1,arr[0] < arr[1] < arr[2],故直接返回mid = 1。

python3正确代码:

 1 class Solution:
 2     def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
 3         left, right = 0, len(arr) - 1
 4         while left <= right:
 5             mid = left + (right - left) // 2
 6             if arr[mid] > arr[mid + 1] and arr[mid] > arr[mid - 1]:
 7                 return mid
 8              # arr[mid] > arr[mid + 1]并且arr[mid]<= arr[mid -1]
 9              # mid - 1更大
10             elif arr[mid] > arr[mid + 1]:
11                 right = mid - 1
12             else:
13                 # arr[mid] > arr[mid - 1]并且arr[mid] <= arr[mid + 1]
14                 # mid + 1更大
15                 left = mid + 1
16         return -1

标签:arr,right,java,852,int,mid,力扣,数组,left
From: https://www.cnblogs.com/liu-myu/p/16975649.html

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