线性代数：矩阵运算（以及看了一半的行列式和逆矩阵）
数据分析： numpy/matplotlib绘图（有个不知道存去哪里的教材）
神经网络：卷积神经网络（填博客的坑）
pytorch用法（！一窍不通）
再次巩固Python类的用法概念等，认识面向过程和面向对象的概念与区别。
还有一个被安排的任务，SVM算法（希望能学会）
（但是遗传算法和一个有些遗忘的听起来也好有趣啊……时间为什么是有限的呜呜，有期限的学习比学习痛苦几万倍！！）
一些Python实验报告中选做未做部分：
（5）* 了解对序列反向迭代的用法.
（6）* 了解 itertools 模块, 与其所包含的各类迭代器工具, 包括 chain(), cycle(), islice(), product(), permutations(), combinations()等.
（7） * 了解 iter()函数的运作机制
剩下一些听口述记下可能有些许问题的各种网络，仅做记录（存在这里我就可以把文件删掉了）
efficient Net
unet
vgg
alex——resnet——transformer——ViT——SwinT
模块化和深度化 NLPYOLOv5
有时间也许会查来看一看，听起来很有趣
以上
标签：大学生,迭代,Python,用法,学习,神经网络,寒假,疲惫 From： https://www.cnblogs.com/Phantomhive/p/16972753.html