给你 n 个长方体 cuboids ,其中第 i 个长方体的长宽高表示为 cuboids[i] = [widthi, lengthi, heighti](下标从 0 开始)。请你从 cuboids 选出一个 子集 ,并将它们堆叠起来。
如果 widthi <= widthj 且 lengthi <= lengthj 且 heighti <= heightj ,你就可以将长方体 i 堆叠在长方体 j 上。你可以通过旋转把长方体的长宽高重新排列,以将它放在另一个长方体上。
返回 堆叠长方体 cuboids 可以得到的 最大高度 。
示例 1:
输入:cuboids = [[50,45,20],[95,37,53],[45,23,12]]
输出:190
解释:
第 1 个长方体放在底部,53x37 的一面朝下,高度为 95 。
第 0 个长方体放在中间,45x20 的一面朝下,高度为 50 。
第 2 个长方体放在上面,23x12 的一面朝下,高度为 45 。
总高度是 95 + 50 + 45 = 190 。
示例 2:
输入:cuboids = [[38,25,45],[76,35,3]]
输出:76
解释:
无法将任何长方体放在另一个上面。
选择第 1 个长方体然后旋转它,使 35x3 的一面朝下,其高度为 76 。
示例 3:
输入:cuboids = [[7,11,17],[7,17,11],[11,7,17],[11,17,7],[17,7,11],[17,11,7]]
输出:102
解释:
重新排列长方体后,可以看到所有长方体的尺寸都相同。
你可以把 11x7 的一面朝下,这样它们的高度就是 17 。
堆叠长方体的最大高度为 6 * 17 = 102 。
提示:
n == cuboids.length
1 <= n <= 100
1 <= widthi, lengthi, heighti <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-height-by-stacking-cuboids
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题难点还是在思路上,即什么情况下是最优解。
算法主要还是动态规划的思想,关于代码的部分放注释了。
1 class Solution { 2 public int maxHeight(int[][] cuboids) { 3 for (int[] v : cuboids) { 4 Arrays.sort(v); 5 } 6 //给cuboids数组中的每一个一维数组从小到大排序。 7 Arrays.sort(cuboids, (a, b) -> (a[0] + a[1] + a[2]) - (b[0] + b[1] + b[2])); 8 //对二维数组进行排序,排序的规则是按照每个一维数组和的大小。 9 int ans = 0; 10 int len = cuboids.length; 11 int[] dp = new int[len]; 12 //保存每一个位置的最优解 13 for (int i = 0; i < len; i ++) { 14 dp[i] = cuboids[i][2]; 15 //dp[i]表示第i个位置的最大高度。 16 for (int j = 0; j < i; j ++) { 17 if (cuboids[j][0] <= cuboids[i][0] && 18 cuboids[j][1] <= cuboids[i][1] && 19 cuboids[j][2] <= cuboids[i][2]) { 20 dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + cuboids[i][2]); 21 //由if的判断条件可知,第j个肯定能够放在第i个的位置,那么,此时的高度为第j个的高度加第i个的高度。可能有多个j,取其中的最大值即可。 22 } 23 } 24 ans = Math.max(ans, dp[i]); 25 } 26 return ans; 27 } 28 }
标签:11,10,17,int,高度,---,长方体,cuboids From: https://www.cnblogs.com/allWu/p/16972627.html