YOLO简介
YOLO（You Only Look Once）是一种计算机视觉技术，它可以用来检测图像中的物体。YOLOv5是YOLO的最新版本，它具有更好的性能和更快的速度，可以用来实现实时物体检测。它通过单次推理来检测图像中的多个物体，并且能够检测到不同尺寸和多种不同类型的物体。YOLOv5还具有高度可定制的架构，可以训练检测各种不同类型的物体。
本周学习内容：
YOLO开源地址：https://github.com/ultralytics/yolov5
YOLO使用过程：
下载好YOLO后，cmd到对应文件夹，然后安装相应的包
pip install -r requirements.txt
安装好后想使用YOLO,输入命令：
python detect.py --source data\images**.jpg --weights yolov5s.pt --img 640
这里我们使用的是官方已经帮我们训练好的模型。
运行成功后即可进行文件夹查看我们的检测结果
想要进行视频的目标检测使用方法一样
习得：
学的用法挺基础的，我也不是做CV这块的，就当作了解一项新技术吧！
标签：10,YOLOv5,调用,--,检测,物体,YOLO From： https://www.cnblogs.com/cauwj/p/16972105.html