一、背景
在促销活动,或者补贴、发红包活动中,如果我们能准确瞄准相应人群,那么即可以促进购买数量,也可以节约成本(本来就可以购买的人群不用额外发放红包)。
二、Uplift简介
Uplift用于筛选出这类人群。(如果对其采取了补贴,则可以转化为订单)。Uplift模型比较了treatment(投放补贴)客户与 control(不投放补贴)客户之间的差异。我们用 Y 表示 action,
Y = 1 表示购买物品,Y = 0 时表示不够买物品。W表示人群,1为treatment表示发补贴;0表示control表示不发补贴。下图 persuadable是我们要找的客户。
我们将客户分为4类。
- Will Take Action。会购买物品不管是否发补贴。(Y = 1 && W = 1 and Y = 1 && W = 0 )
- Persuadable.。发补贴购买物品否则不买。(Y=1 && W = 1 and Y = 0 && W = 0)
- Do Not Disturb。发补贴不买,不发补贴买。(Y = 0 && W = 1 and Y = 1 && W = 0)
- Never Will Respond。发不发补贴都不买。(Y = 0 && W = 1 and Y = 0 && W = 0)
标签:表示,学习,购买,&&,物品,补贴,Uplift From: https://www.cnblogs.com/ylxn/p/16968924.html