1、什么是事件流》实时数据，特点：实时，连续，顺序
1、应用场景：
1）处理实时付款和金融交易
2）车辆监控
3）传感器数据监控
4）订单数据的异步处理
5）医院的设备检测
6）不同部门数据交互
7）数据平台，事件驱动，微服务架构基础。
1、kafka三大功能：
1）发布订阅
2）消息持久化
3）实时流处理或回顾性处理
1、事件是kafka中的最小单位，事件应包括key,value,时间戳及元数据头。
1、生产者生产数据，消费者消费数据，二者毫无关联性。完全异步。
1、事件被持久化导topics。kafka的topic可以有多个生产者和多个消费者。
2、事件的读取不同于传统的消息系统，使用后不会被删除。
3、可以自定义topic的过期事件，性能不会因存储数据变多而受到影响。
1、topic分区，一个topic被分布到多个broker上。
2、当一个事件发布到topic，它会被追加到一个topic分区。相同的key总会被写到同一个分区。
3、数据读取时，kafka保证了读取顺序。
1、容错性和高可用：每个topic可以被复制。
2、副本数量默认为3。
kafka有五大核心api
1）管理类api：管理和查看topic，broker，和其他的。
2）生产者api
3）消费者api
4）streamApi：提供了处理事件流的高级函数；
5）connect api：用于数据导入或导出的系统集成，如集成数据库的实时修改。
使用案例：
1、相对于传统消息系统，kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本策略，容错性，这使得它更适合大规模消息处理。
2、网站活动追踪。
3、监控数据收集
4、日志聚合
5、流式处理
7、事件源
8、提交日志
标签：topic,简介,实时,kafka,学习,api,事件,数据 From： https://www.cnblogs.com/dongzhensd/p/16936143.html