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游戏玩法分析 I

时间:2022-12-08 07:55:08浏览次数:41  
标签:分析 03 游戏 玩法 event player date 2016 id

SQL架构

活动表 Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前,当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目(可能是 0 个)。

 

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期

查询结果的格式如下所示:

Activity 表:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表:
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+
  分析: 1.以player_id和event_date为主键,那么每一行数据必不同,我们可以使用group by函数进行分组 2.当以player_id键进行分组,那么之后就要找到event_date键中日期最小的,使用min函数 SQL语句:
select player_id,min(event_date) first_login  from Activity 
group by player_id
 

标签:分析,03,游戏,玩法,event,player,date,2016,id
From: https://www.cnblogs.com/xiaochaofang/p/16965101.html

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