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爬虫——selenium、 xpath的使用

时间：2022-12-06 21:37:28浏览次数：54  
标签：xpath body selenium 爬虫 bro html div

爬虫——selenium、 xpath的使用

目录

  • xpath的使用
  • selenium动作链
  • 自动登录12306
  • 打码平台 的使用
  • 使用打码平台自动登录
  • 使用selenium爬取京东商品信息
  • scrapy介绍

xpath 的使用

在html中选择标签，可使用的通用方式

  1. css选择
  2. xpath选择

什么是xpath

XPath 是XML路径语言(XML Path Language)，是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言

XPath 语法的简单介绍

操作 介绍
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从根节点选取 (/body/div)
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置 //div
. 选取当前节点。
.. 选取当前节点的父节点。
@ 选取属性

大技能：

在前端检索行中开启CV大法

xpath案例

from lxml import etree

doc = '''
<html>
 <head>
  <base href='http://example.com/' />
  <title>Example website</title>
 </head>
 <body>
  <div id='images'>
   <a href='image1.html' id='id_a'>Name: My image 1 <br/><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a>
  </div>
 </body>
</html>
'''

html = etree.HTML(doc)
# html = etree.parse('search.html',etree.HTMLParser())

# 1.获取所有节点
a = html.xpath('//*')

# 2.指定节点（结果为列表）
b = html.xpath('//head')

# 3.子节点，子孙节点
c = html.xpath('//div/a')
c1 = html.xpath('//body/a')  # 无数据
c2 = html.xpath('//body//a')

# 4.父节点
d = html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..')
d1 = html.xpath('//body//a[1]/..')
d2 = html.xpath('//body//a[1]/parent::*')
d3 = html.xpath('//body//a[1]/parent::div')
# 5.匹配属性
e = html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]')

# 6.文本获取  text()
f = html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()')

# 7.属性获取
g = html.xpath('//body//a/@href')
g1 = html.xpath('//body//a/@id')
g2 = html.xpath('//body//a[1]/@id')  # 注意从1 开始取（不是从0）

# 8.属性多值匹配
# a标签有多个class类，直接匹配就不可以了，需要用contains
h = html.xpath('//body//a[@class="li"]')
h1 = html.xpath('//body//a[@name="items"]')
h2 = html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]')
h3 = html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')

# 9.多属性匹配
i = html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]')
i1 = html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()')

# 10.按序选择
j = html.xpath('//a[2]/text()')
j1 = html.xpath('//a[3]/@href')
# 取最后一个
j2 = html.xpath('//a[last()]/@href')
# 位置小于3的
j3 = html.xpath('//a[position()<3]/@href')
# 倒数第二个
j4 = html.xpath('//a[last()-2]/@href')

# 11.节点轴选择

# ancestor：祖先节点 --->使用了 * 获取所有祖先节点
k = html.xpath('//a/ancestor::*')
# # 获取祖先节点中的div
k1 = html.xpath('//a/ancestor::div')
# attribute：属性值
k2 = html.xpath('//a[1]/attribute::*')
k3 = html.xpath('//a[1]/attribute::href')

# child：直接子节点
l = html.xpath('//a[1]/child::*')
# descendant：所有子孙节点
l1 = html.xpath('//a[6]/descendant::*')

# following:当前节点之后所有节点
m = html.xpath('//a[1]/following::*')
m1 = html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href')
# following-sibling:当前节点之后同级节点
m2 = html.xpath('//a[1]/following-sibling::*')
m3 = html.xpath('//a[1]/following-sibling::a')
n4 = html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]')
m5 = html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href')

selenium 动作链

selenium 动作链常用于滑动验证码，用按住鼠标来实现滑动的效果

使用selenium

  1. 安装selenium

    pip3 install selenium

    下载chromdriver.exe放到python安装路径的scripts目录中即可，注意最版本

    国内镜像网站地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

    最新的版本去官网找:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

  2. 模拟滑动框地址http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable

    from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time

bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
bro.get('http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable')
bro.implicitly_wait(10)

try:
    bro.switch_to.frame('iframeResult')
    sourse = bro.find_element(by=By.ID,value='draggable')
    target = bro.find_element(by=By.ID,value='droppable')
    # 方式一：基于同一个动作链串行执行
    # actions=ActionChains(bro) #拿到动作链对象
    # actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中，准备串行执行
    # actions.perform()

    # 方式二：不同的动作链，每次移动的位移都不同
    ActionChains(bro).click_and_hold(sourse).perform()
    distance = target.location['x'] - sourse.location['x']
    print('目标距离源的x轴距离：', distance)
    track = 0
    while track < distance:
        ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=10, yoffset=0).perform()
        track += 10
    ActionChains(bro).release().perform()
    time.sleep(10)

except Exception as e:
    print(e)
finally:
    bro.close()

自动登录12306

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.chrome.options import Options


options = Options()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")  # 去掉自动化控制的提示
bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe', options=options)

bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html') # 12306访问网址

bro.maximize_window() # 窗口最大化 
# 12306检测到了我们使用了selenium控制了浏览器，所以它的滑块出不来
bro.implicitly_wait(10) # 隐式等待
# 当使用了隐士等待执行测试的时候，如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素，将继续等待，超出设定时间后则抛出找不到元素的异常 

try:
    username = bro.find_element(by=By.ID,value='J-userName')
    username.send_keys('输入的账号')
    password = bro.find_element(by=By.ID, value='J-password')
    password.send_keys('输入的密码')
    time.sleep(5)
    btn = bro.find_element(by=By.ID,value='J-login')
    btn.click()
    span = bro.find_element(by=By.ID,value='nc_1_n1z')

    ActionChains(bro).click_and_hold(span).perform()
    # 移动 move_by_offset 方法  perform()释放鼠标
    ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=300, yoffset=0).perform()

    time.sleep(10)

except Exception as e:
    print(e)

finally:
    bro.close()

打码平台的使用

什么是打码平台

把验证码图片发给第三方，第三方解决验证码对比，我们只需要用钱就可以了

打码平台：

云打码、超级鹰等

自动登录超级鹰

根据验证码对应的验证码类别来进行筛选识别图片验证码

在超级鹰的开发文档中提供了多版本的sdk和api接口，可根据这下载提供参数进行使用

超级鹰提供的sdk

import requests
from hashlib import md5


class ChaojiyingClient():
    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        password = password.encode('utf8')
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def PostPic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
                          headers=self.headers)
        return r.json()

    def PostPic_base64(self, base64_str, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
            'file_base64': base64_str
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

    def ReportError(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()


if __name__ == '__main__':
    chaojiying = ChaojiyingClient('306334678', 'lqz123', '937234')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
    im = open('a.jpg', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
    print(chaojiying.PostPic(im, 1902))  # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()

调用超级鹰的sdk来自动识别验证码

import time

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from chaojiying import ChaojiyingClient
from PIL import Image

bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
bro.get('http://www.chaojiying.com/apiuser/login/')
bro.implicitly_wait(10)  # 隐式等待 
bro.maximize_window() # 最大窗口

try:
    username = bro.find_element(by=By.XPATH,value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
    password = bro.find_element(by=By.XPATH,value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
    code = bro.find_element(by=By.XPATH,value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
    btn = bro.find_element(by=By.XPATH,value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
    username.send_keys('')
    password.send_keys('')
    # 获取验证码：
    # 1 整个页面截图
    bro.save_screenshot('main.png')
    # 2 使用pillow，从整个页面中截取出验证码图片 code.png
    img = bro.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
    location = img.location
    size = img.size

    # 使用pillow扣除大图中的验证码
    img_tu = (
    int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
    # # 抠出验证码
    # #打开
    img = Image.open('./main.png')
    # 抠图
    fram = img.crop(img_tu)
    # 截出来的小图
    fram.save('code.png')
    # 3 使用超级鹰破解
    chaojiying = ChaojiyingClient('306334678', 'lqz123', '937234')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
    im = open('code.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
    print(chaojiying.PostPic(im, 1902))  # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
    res_code = chaojiying.PostPic(im, 1902)['pic_str']
    code.send_keys(res_code)
    time.sleep(5)
    btn.click()
    time.sleep(10)

except Exception as e:
    print(e)
finally:
    bro.close()

爬取京东商品信息

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By  # 按照什么方式查找，By.ID,By.CSS_SELECTOR
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

def get_goods(driver):
    try:
        goods = driver.find_elements(by=By.ID,value='gl-item')
        for good in goods:
            name = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-name em').text
            price = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-price i').text
            commit = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-commit a').text
            url = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-name a').get_attribute('href')
            img = good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-img img').get_attribute('src')
            if not img:
                img = 'https://' + good.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='.p-img img').get_attribute('data-lazy-img')

            print('''
                        商品名字：%s
                        商品价格：%s
                        商品链接：%s
                        商品图片：%s
                        商品评论：%s
                        ''' % (name, price, url, img, commit))
        button = driver.find_element(by=By.PARTIAL_LINK_TEXT, value='下一页')
        button.click()
        time.sleep(1)
        get_goods(driver)
    except Exception as e:
        print(e)

def spider(url,keyword):
    driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
    driver.get(url)
    driver.implicitly_wait(10)  # 使用隐式等待

    try:
        input_tag = driver.find_element(by=By.ID, value='key')
        input_tag.send_keys(keyword)
        input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
        get_goods(driver)

    finally:
        driver.close()

if __name__ == '__main__':
    spider('https://www.jd.com/', keyword='精品内衣')

scrapy

scrapy是爬虫的一个框架，其重要程度相当于python中的django

scrapy把爬虫所用的东西都封装好了，使用的时候只需在固定的位置写固定的代码即可

scrapy介绍

Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据或者通用的网络爬虫

scrapy的安装

  • mac，linux：

    pip3 install scrapy

  • win：看人品

    pip3 install scrapy

    安装出现问题的解决办法

    1、pip3 install wheel #安装后，便支持通过wheel文件安装软件   xx.whl
3、pip3 install lxml
4、pip3 install pyopenssl
5、下载并安装pywin32：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/
6、下载twisted的wheel文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
7、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
8、pip3 install scrapy

scrapy创建项目

1.释放出scrapy 可执行文件
以后使用这个创建爬虫项目 ---》django-admin创建django项目
2.创建爬虫项目
scrapy startproject myfirstscrapy
3.创建爬虫 [django创建app]
scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com
4.启动爬虫 	
scrapy crawl cnblogs --nolog
5.pycharm中运行
新建run.py
from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'cnblogs','--nolog'])

标签：xpath,body,selenium,爬虫,bro,html,div
From： https://www.cnblogs.com/nirvana001/p/16960605.html

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