前文已经讨论了关于置信区间的问题,具体见:
机器学习领域中置信区间的使用
本文讨论假设检验的相关问题。
基本概念:
样本(一般指样本集合):一次从总体抽样中获得的样本集合。
样本量/样本个数:一次从总体抽样中获得的样本集合的样本数目。
抽样个数(一般指放回抽样):总共从总体中抽取样本的次数,每次抽取的都是一个样本集合。
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标签:置信区间,抽样,样本,机器,假设检验,学习,集合 From: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/16955511.html