初识MQ
1.同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
1.1.同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
总结：
同步调用的优点：
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时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
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耦合度高
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性能和吞吐能力下降
-
有额外的资源消耗
-
有级联失败问题
1.2.异步通讯
异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：
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吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
-
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
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调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
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耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
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流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
-
架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
-
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。
1.2.技术对比：
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：
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ActiveMQ
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RabbitMQ
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RocketMQ
-
Kafka
几种常见MQ的对比：
追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka
2.1.安装RabbitMQ
MQ的基本结构：
RabbitMQ中的一些角色：
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publisher：生产者
-
consumer：消费者
-
exchange个：交换机，负责消息路由
-
queue：队列，存储消息
-
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
2.2.RabbitMQ消息模型
RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：
1.基本消息队列
2.工作消息队列
发布订阅模式又分三种
广播：
路由：
主题：
2.4.入门案例
简单队列模式的模型图：
官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：
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publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
-
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
-
consumer：订阅队列，处理队列中的消息
2.4.1.publisher实现
思路：
-
建立连接
-
创建Channel
-
声明队列
-
发送消息
-
关闭连接和channel
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.150.101");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("itcast");
factory.setPassword("123321");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.发送消息
String message = "hello, rabbitmq!";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
// 5.关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
2.4.2.consumer实现
代码思路：
-
建立连接
-
创建Channel（这里为什么也创建，因为生产和消费者不一定谁先启动，没有就会报错）
-
声明队列
-
订阅消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.150.101");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("itcast");
factory.setPassword("123321");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.订阅消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 5.处理消息
String message = new String(body);
System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
}
});
System.out.println("等待接收消息。。。。");
}
2.5.总结
基本消息队列的消息发送流程：
-
建立connection
-
创建channel
-
利用channel声明队列
-
利用channel向队列发送消息
基本消息队列的消息接收流程：
-
建立connection
-
创建channel
-
利用channel声明队列
-
定义consumer的消费行为handleDelivery()
-
利用channel将消费者与队列绑定
标签：订阅,队列,factory,RabbitMQ,消息,channel From： https://www.cnblogs.com/kisshappyboy/p/16953836.html