Kafka有哪几个部分组成
生产者、消费者、topic、group、partition
kafka的group
1）定义：即消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。
在Kafka中，消费者组是一个由多个消费者实例构成的组。同一个组下的每个实例都配置有相同的组ID，被分配不同的订阅分区。
当某个实例挂掉的时候，其他实例会自动地承担起它负责消费的分区。
kafka如何保证数据不丢失
1）producer端如何保证数据不丢失acks = 0 ，它只是把消息发送到缓存中，而缓存什么时候被提交到broker端并不关心。可以用这种配置来收集日志
acks = 1(默认值) 生产者发送消息之后，只要分区的leader副本成功写入消息，那么它就会收到来自服务端的成功响应。不成功会重新发送，
但如果learder崩溃则数据丢失
acks = all或-1，生产者在发送消息之后，需要leader向fllow同步完数据之后，才返回ack成功。
如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送
2）consumer端如何保证数据不丢失
设置从哪个位置开始消费：auto.offset.reset = earliest(最早) /latest(最晚)
设置一定时间内是否自动提交：enable.auto.commit = true/false(默认true)
Kafka如何解决重复消费问题
kafka如何提高吞吐量
生产者端
消费者端
1增加分区和消费者数量
2 如问题4
Kafka的Leader选举机制
https://b23.tv/0N8dfn5 看前3分半就可以
Kafka高吞吐低延时的原因
1）使用操作系统页缓存，内存速度快命中概率高
2）Kafka不直接参与IO操作，而是交给操作系统
3）采用追加写入的方式，摒弃了缓慢的磁盘随机读写操作
4）使用sendfile零拷贝技术加强网络间的数据传输
consumer group的位移提交机制
->https://blog.csdn.net/qq_41049126/article/details/1113118161）
老版本0.9之前，消费者的位移信息时是通过zookeeper来保存的，当消费者重启时，会自动从zookeeper中获取位移数据，从上次消费的地方继续消费。2）新版本中将位移数据向正常消息一样提交到_comsumer_offsets,用于保存位移信息。
Kafka集群中的第一个Consumer程序启动时，Kafka会自动创建位移主题
位移提交方式：自动提交位移和手动提交位移 enable.auto.commit
Kafka的删除位移主题策略：压缩，即保存同一key的最后一条log
Kafka中consumer group的Rebalance何时触发
->https://blog.csdn.net/yxhzj/article/details/82525906 4 Rebalance
1）consumer group有成员变更时，2）订阅主题发生变更时，3）订阅主题分区发生变更时
reblance的分配方法：1）range 2）round-robin
consumer group内管理是通过coordinator（协调者）进行。
7.消费者组与Broker之间的交互
consumer采用pull(拉)模式从broker中读取数据。
在Kafka中，ZooKeeper的作用是什么?
1）负责成员管理：broker节点的注册、注销
2）Controller选举
3）存放集群元数据：存放Topic、分区的说有数据保存