Stable Diffusion 2.0在前几天已经发布了，新版本在上一个版本的基础上进行了许多改进。OpenCLIP中新的深度检测和更好的文本到图像模型是主要的改进之一。
有很多的文章介绍了Stable Diffusion 2.0的改进，所以我们就不多介绍了，这里我们将介绍如何在本地PC上尝试新版本，因为只有我们实际运行成功了，我们才能够通过代码了解它是如何实现的。
本文主要介绍如何在本地运行，所以并不涉及代码方面的工作，但是也不代表本文就很简单。
系统需求
- Windows 10/11操作系统
- Nvidia GPU RTX，至少12GB的RAM
- 本地磁盘空间至少25GB
注意“模型可以在8GB的VRAM上运行，但分辨率将只能到256x256。
软件需求：
- Anaconda
- git
- Pytorch
完整文章：
https://avoid.overfit.cn/post/dbe660ce7f5e4580ba97f3c5a333317e
标签：Diffusion,PC,本地,Stable,2.0,运行 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/16949496.html