DID第二节课
最低工资对就业率影响（DID）
宾夕法尼亚VS新泽西的快餐店，用边界的好处：在用最低工资法之前，两地工资情况差不多，DID需要两期，92年11月实施，之前之后做电话访问。
数据越全的估计系数标准差越小，但不能告诉我样本的代表性
就业率反而上升了
用回归做DID
最简单的2x2，面板数据结构，也可以根据地区做面板，不对个体对地区。
回归的好处
- 更多的控制变量\(X\)
- 固定效应
- 事件研究法（每期都是一个冲击）
控制变量
增加精确度，变量不能受到冲击影响，个人层面才能增加，干预是在州层面，不干预个人。
有条件的外生性，X和干预相关，会对Y的趋势有影响
固定效应
Treat就是一个固定效应
加入年份，把post吸走
\(y_{itp}=\beta_0+\beta_3+\lambda_t+\mu_p\)
平行趋势
DID是好框架的辅助，但不是本质上的证明。
检验平行趋势
展开写，把\(t=0\)作为基准
案例：健康风险的价值
某个地区突发白血病，房价应该会下降。